作者:vjl110@cani
我知道很多人现在都在利用我的预测模型来评价新秀。
我对EWP和HUMBLE模型的表现感到很高兴,但毫无疑问的是,它们有可能会出现错误。这篇文章是结合了以前模拟失败得较为极端的案例而成的。但愿,新模式的模型能准确地为我们预测出即将到来又不一样的2015年选秀。
我利用自1990到2012年的选秀数据,并且从EWP和HUMBLE模型中预测的评价减去他们已在NBA获得的实际表现(即下表中的OBS,将球员每个赛季的胜利贡献值和修正后的真实正负值取平均作为当赛季表现,再对相邻赛季取平均,最高值作为“巅峰期”表现。),像诺维茨基、保罗、还有杜兰特,这些模型特爱的家伙,却在“被低估”名单中名列前茅。为了提高结果的准确度,确保能找出那些模型确实误判的球员,我将被高估榜的球员的模型预测平均值限制在5以上,而将被低估榜的球员的预测平均值限制在5以下。
我将列出这一名单,附上简短的评论,但我希望能在评论中探讨一下模型的错误。
(注:EWP与HUMBLE模型是本文作者通过球员各项数据,预测球员在NBA生涯中巅峰表现的模型。)
控卫
被高估的球员:
Name | Pick(选秀顺位) | Season(参选赛季) | Pos(位置) | MP(比赛场数) | EWP | HUM | AVG(平均值) | OBS | DIF(差值) |
Jay Williams | 2 | 2002 | 1.0 | 3573 | 6.8 | 6.9 | 6.8 | 0.9 | -5.9 |
Ricky Rubio | 5 | 2009 | 1.2 | 3684 | 12.3 | 8.6 | 10.4 | 7.5 | -2.9 |
Kyrie Irving | 1 | 2011 | 1.2 | 303 | 11 | 9.9 | 10.4 | 8 | -2.4 |
TJ.Ford | 8 | 2003 | 1.0 | 2178 | 5.1 | 6.8 | 5.9 | 3.9 | -2 |
Dion Waiters | 4 | 2012 | 1.5 | 1462 | 3.6 | 7.4 | 5.5 | 3.8 | -1.7 |
总体而言,模型很好地完成了预测工作,在控卫方面没有特别被高估的球员。杰-威廉姆斯位于名单之首,他因为伤病原因(杰-威廉姆斯是2003年出车祸毁掉了职业生涯)莫名其妙地失败了,这是一个模型无法预测的原因。紧随其后的两位都是相当出色的球员,只是离预期还有一些差距。
被低估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Steve Nash | 15 | 1996 | 1.1 | 3402 | 2.2 | 3.2 | 2.7 | 12.3 | 9.6 |
Sam Cassell | 24 | 1993 | 1.4 | 2344 | 2.4 | 3.1 | 2.8 | 9.5 | 6.7 |
Deron Williams | 3 | 2005 | 1.1 | 3198 | 3.3 | 6 | 4.7 | 10 | 5.3 |
Terrell Brandon | 11 | 1991 | 1.0 | 2175 | 3.2 | 4.3 | 3.8 | 9 | 5.2 |
Rafer Alston | 39 | 1998 | 1.0 | 1030 | 1.7 | 2.3 | 2 | 6.6 | 4.6 |
值得注意的是,在现实中被模型低估的球员似乎做得不错。史蒂夫-纳什和德隆-威廉姆斯实际的选秀顺位都比预测中要高,而且都成为了明星球员。还有其他一些案例,包括威斯布鲁克,沃尔还有罗斯都不在被低估的名单上,但他们肯定被这模型低估了。
得分后卫
被高估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Nick Calathes | 45 | 2009 | 1.5 | 2641 | 7.2 | 3.9 | 5.5 | 2.5 | -3 |
Todd Day | 8 | 1992 | 2.3 | 2840 | 5.7 | 6.2 | 6 | 3.9 | -2.1 |
Tyreke Evans | 4 | 2009 | 2.0 | 1073 | 5.9 | 6.8 | 6.3 | 4.7 | -1.6 |
Bonzi Wells | 11 | 1998 | 2.2 | 3540 | 7.4 | 5.7 | 6.6 | 5.2 | -1.4 |
Jim Jackson | 4 | 1992 | 2.4 | 3165 | 4.5 | 6.5 | 5.5 | 4.1 | -1.4 |
这个位置上的球员并没有那么差。卡拉西斯(他更像个控卫)确实被EWP模型高估了,但其他几位在NBA的表现与预测的相差并不大。这对德安杰洛-拉塞尔,伊曼纽尔-穆迪埃,还有德龙-赖特等得分后卫(Pos 1.5-2.5)来说应该是好消息,他们在我的模型里预测数据分别得到10.5分,7分和5.3分。
被低估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Brent Barry | 15 | 1995 | 2.0 | 3123 | 2.3 | 4.8 | 3.5 | 9.2 | 5.7 |
Brandon Roy | 6 | 2006 | 2.3 | 2838 | 2.6 | 5.6 | 4.1 | 9.7 | 5.6 |
Michael Redd | 43 | 2000 | 2.0 | 3324 | 3 | 2.5 | 2.8 | 8 | 5.2 |
Cuttino Mobley | 41 | 1998 | 1.7 | 2762 | 1.6 | 1.1 | 1.4 | 6.6 | 5.2 |
Lance Stephenson | 40 | 2010 | 2.2 | 902 | 1.7 | 1.5 | 1.6 | 6.8 | 5.2 |
相比于高估,这个模型可能更倾向于低估得分后卫。这模型确实错失了好几个巨星级得分后卫。巴里和里德的预测错误可以归咎于他们大学后提高了3分球的能力。罗伊当时以糟糕的抢断和封盖能力为标签,然而这对他的NBA生涯来说并不是什么问题。我仍然不明白该怎么去考虑作高中抢手、大学平庸却又乏味可陈的兰斯-斯蒂芬森。
小前锋
被高估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
DerMarr Johnson | 6 | 2000 | 2.8 | 879 | 5.3 | 6.7 | 6 | 2.4 | -3.6 |
Joe Smith | 1 | 1995 | 3.4 | 2098 | 10.1 | 9.1 | 9.6 | 6.5 | -3.1 |
Billy Owens | 3 | 1991 | 3.2 | 2403 | 5.8 | 7.9 | 6.8 | 5.9 | -0.9 |
Tracy Murray | 18 | 1992 | 3.1 | 2949 | 5.5 | 5 | 5.2 | 4.4 | -0.8 |
Toni Kukoc | 29 | 1990 | 3.0 | 115 | 8.4 | NA | 8.4 | 7.7 | -0.7 |
基本上德玛尔-约翰逊,是这份榜单上真正的预测错误。可能你会认为“乔-史密斯并不是一个3号位球员”,可能你是对的。这个模型只是根据NCAA的数据来分配球员可能在NBA中的位置,所以乔-史密斯明显也是这个模型的一个错误。而其他三人的表现与预期还算是颇为吻合的。
被低估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Gerald Wallace | 25 | 2001 | 3.3 | 824 | 4.9 | 3.8 | 4.3 | 10.3 | 6 |
Bryon Russell | 45 | 1993 | 3.3 | 2334 | 1.8 | 1.9 | 1.8 | 7.8 | 6 |
Joe Johnson | 10 | 2001 | 2.6 | 1605 | 2.6 | 4.4 | 3.5 | 8.2 | 4.7 |
Jimmy Butler | 30 | 2011 | 2.8 | 3033 | 2.9 | 2.8 | 2.8 | 7.3 | 4.5 |
Richard Jefferson | 13 | 2001 | 2.9 | 2211 | 4.3 | 4.9 | 4.6 | 8.6 | 4 |
好消息是即使你在纠结于这模型预测的标准,你还是能在小前锋这位置找出一部分符合的球员。对温斯洛(模型预测8.9,下同)、约翰逊(7.2)、乌布雷(5.9)、海佐尼亚(5.2)和隆达-霍利斯-杰佛森(5.2)这些新秀来说(还有上赛季的威金斯和2013年的奥托-波特),小前锋这个位置与模型中的结果对比,现实中更可能高出预期而不是低于预期。
大前锋
被高估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Tyrus Thomas | 4 | 2006 | 4.0 | 829 | 12 | 9.1 | 10.6 | 4 | -6.6 |
Michael Beasley | 2 | 2008 | 3.7 | 1194 | 9.1 | 8.8 | 8.9 | 2.9 | -6 |
Doug Smith | 6 | 1991 | 3.7 | 1993 | 4.9 | 5.4 | 5.2 | 1 | -4.2 |
Brandon Wright | 8 | 2007 | 3.8 | 1014 | 6.4 | 6.9 | 6.7 | 3.5 | -3.2 |
Stromile Swift | 2 | 2000 | 4.1 | 1332 | 6 | 6.9 | 6.5 | 4 | -2.5 |
同是侧翼位置,似乎大前锋这个位置上更多被高估的球员。泰瑞斯-托马斯和迈克尔-比斯利都是严重的预测错误。。不幸的是,类似的情况还有很多。这也使以后该如何挑选这一位置的球员成了一个大难题。
被低估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Antonio Davis | 45 | 1990 | 4.1 | 991 | 1.4 | 1.2 | 1.3 | 7.4 | 6.1 |
LaMarcus Aldridge | 2 | 2006 | 4.4 | 1602 | 3.8 | 4.7 | 4.2 | 10.1 | 5.9 |
Paul Millsap | 47 | 2006 | 4.0 | 3239 | 4.4 | 4.6 | 4.5 | 9.6 | 5.1 |
Carlos Boozer | 34 | 2002 | 4.0 | 2621 | 4.3 | 3.9 | 4.1 | 9 | 4.9 |
David Lee | 30 | 2005 | 3.9 | 3171 | 3.4 | 3.1 | 3.2 | 8 | 4.8 |
这模型在低估了大前锋这一块也有缺陷。被模型低估的球员如米尔萨普,布泽尔还有李等人都干得不错。但是实际上选中了拉马库斯-阿尔德里奇的决策人更为聪明。
中锋
被高估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Greg Oden | 1 | 2007 | 5.0 | 925 | 13.1 | 11.2 | 12.1 | 4.3 | -7.8 |
Shawn Bradley | 2 | 1993 | 5.0 | 984 | 12.7 | 8.9 | 10.8 | 7.5 | -3.3 |
Bismack Biyombo | 7 | 2011 | 4.6 | 239 | 6.2 | 8.7 | 7.4 | 5 | -2.4 |
Andreas Bargnani | 1 | 2006 | 4.5 | 2365 | 5 | 5.8 | 5.4 | 3.1 | -2.3 |
Enes Kanter | 3 | 2011 | 4.8 | 697 | 7 | 6.4 | 6.7 | 4.6 | -2.1 |
我不会担心这榜单上会错失奥登。布拉德利是一个特殊案例,考虑到他以前相当稳定,所以我对于这个错判的例子也不介意。最大的问题是国际内线的发展。我一直担心波尔津吉斯将会成为“被高估”的标签。
被低估的球员:
Name | Pick | Season | Pos | MP | EWP | HUM | AVG | OBS | DIF |
Brook Lopez | 10 | 2008 | 5.0 | 1487 | 2.8 | 3.5 | 3.1 | 8.8 | 5.7 |
P.J. Brown | 29 | 1992 | 4.6 | 2539 | 2.8 | 3.2 | 3 | 8.3 | 5.3 |
DeAndreJordan | 35 | 2008 | 4.9 | 781 | 3.1 | 2.2 | 2.7 | 7.7 | 5 |
Theo Ratliff | 18 | 1995 | 4.5 | 2926 | 2.5 | 3.6 | 3 | 7.6 | 4.6 |
Samuel Dalembert | 26 | 2001 | 5.0 | 1265 | 2.5 | 3.3 | 2.9 | 7.3 | 4.4 |
不用寻找榜单上这些球员的共同点,除了布鲁克-洛佩斯外,模型还有实际情况对其他几人的看法都差不多。
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