【建行监控和宝马监控哪个好】宝马“ADAS升级年”:信号灯识别ACC、双手解放TJP

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在交通信号灯没有智能升级之前(车辆与数据互联)，汽车制造商必须依靠自己的传感器和算法来改善城市高级辅助驾驶系统的功能。

最近在宝马举行的NEXTGen 2019活动上发布了具有信号灯识别功能的新型自适应巡航控制系统(ACC)。

宝马在慕尼黑市街头进行了简单的测试。巡航控制设置为30公里/小时时，这辆车可以识别变成黄色的信号灯，但它开始自动减速，信号灯变红后完全停止了。全程不需要司机的介入。

但是有趣的是，这个功能有一些限制。例如，配置此功能的宝马是第一辆前车，绿灯亮起后，司机必须踩油门或按方向盘上的“继续”按钮。否则，车辆将无法继续行使ACC功能。

我们不能确定确切的原因，但这似乎是一种安全或法律问题。但是如果宝马前面有车，它会像其他任何自适应巡航控制系统一样跟着前面的车前进。

与之前一些汽车制造商使用基于V2X的通信技术不同，宝马没有使用信号灯本身的数据，而是使用安装在前面挡风玻璃上的两个摄像头来了解交通信号的状态。

信号灯的垂直和水平布局在国际上已标准化，因此该系统必须在大多数国家的道路上运行。

此外，为了帮助您导航复杂的交叉点，如果4条以上的道路相交，则可能会显示多个灯。巡航控制功能使用地图数据来确定汽车的位置，因此有助于确定需要注意的信号。

同时，系统可以在更复杂的十字路口检测左右信号灯箭头，并根据导航系统编程的路径做出响应。当然，司机仍然有责任实际驾驶，要确保汽车应该做的事。

此外，该系统可以适应城市道路上的停车标志，但当天的示范不再进行实际功能展示。

宝马表示，该系统每小时最高可达50英里(每小时80公里)，但必须强调的是，它不是全自动驾驶系统。根据计划，宝马将在部分新型车型上通过OTA方式升级这一最新系统，包括新一代3系、X5、X7等。

首先，ADAS全面升级

今年，BMW旗下车型升级到一代的xDrive50i版本(顶部)上搭载的辅助驾驶系统包，标配了更多的功能(xDrive40i大多数是选择性包装)。

XDrive50i版本车型除了标准配置外，还添加了360度摄像头系统、平视显示器(选择上一代，改为当前标准)、车道维护辅助、自适应巡航控制、自动并行停车等功能，包括基本盲区警告、行人和骑自行车者感应的前方自动紧急制动、车道偏离警告、限速信息、前后停车传感器等。

这套选择集(去年年底发布的X5)价格为1700美元(含一系列功能包)的拥堵辅助驾驶支持系统，最高限速为每小时37英里(低于每小时60公里)，通过仪表上的摄像头验证驾驶员是否在观察道路。

只要不离开视线，系统就会自动驾驶，所以不需要对方向盘动手。(阿尔伯特爱因斯坦)超过速度后，系统将恢复到标准车道维护和自适应巡航控制功能，此时需要将一只手放在方向盘上。(约翰f肯尼迪)。

基于摄像头的驾驶员监控系统仅次于凯迪拉克Super Cruise，世界上第二个搭载在L2量产车上(可以放双手)，但与凯迪拉克使用红外摄像头不同的是，宝马配备了普通可见光摄像头(缺点是不能通过倾斜的太阳镜检测驾驶员的眼睛)。

瑞典公司Smart Eye是BMW的驾驶员监控系统(DMS)供应商，去年推出了BMW新的X5和8系列，达到了欧盟汽车安全法规的标准。

目前，该功能在新发布的宝马3系有选择地配置，包括专业驾驶辅助系统(包括车道保持功能、双手空闲低速和汽车操作)

能等)，价格区间为18300元到21100元。

而要配齐全部三个套装，包括驾驶辅助系统(含车道偏离预警、变道盲区预警及自动限速提醒等)、增强型泊车辅助系统(含360°全景影像系统、远程3D环视影像系统等)以及上述的专业型驾驶辅助系统，整体价格在34500元-31700元。

二、L3、L4同步推进

与此同时，宝马正在与包括Mobileye、英特尔和麦格纳等合作开发下一代自动驾驶系统。旗舰纯电动车型iNEXT将于2021年开始在德国量产，它将配备L3自动驾驶技术。

此外，为了配合功能完善，宝马搭建的高性能D3平台已经在去年推出，标志着宝马迈向高度自动化驾驶的重要里程碑。

“D3”代表数据驱动开发，这是开发和验证高度自动化驱动功能的基础。数据驱动开发是确保宝马iNEXT的L3系统安全和可靠性不可或缺的工具。

通过搜集车辆所遇到的各种交通情况产生的大量数据，来反哺自动驾驶的算法和功能验证。目前，平台大概有500万公里的真实驾驶数据来自测试车队（全球约有80辆宝马7系，在美国西海岸、德国、以色列和中国，今年底将增加到140辆）。

从这些数据中，宝马已经提取了200万公里最相关的驾驶场景和环境因素，然后生产大概2.4亿公里的模拟数据，这些数据主要是基于有关的驾驶场景。

合作伙伴DXC公司的数字解决方案使宝马集团的开发团队能够在几秒钟内收集、存储和管理来自汽车传感器的数据，并将其提供给必要的人工智能后台训练。

DXC解决方案是在开放源码环境中开发的，可以在本地和混合云环境中使用，允许轻松地转移工作负载。数据可以在全球范围内收集，并做到集中处理。

此外，目前宝马测试的L4系统，由于用户不再需要直接参与驾驶过程，所以驱动是通过ODM平板启动的。目的地地址通过智能手机app提前发送给车辆，驾驶座保持空置状态。

由于车内安装了安全装置，只有在所有乘客系好安全带后才能开始驾驶。一旦车辆到达目的地，乘客就下车，然后前往停车场自行停车。

为了确保在城市环境中安全驾驶，宝马正在大力投资开发具有机器学习能力的环境识别技术。采用高性能传感器技术，如计算机视觉和创新的传感器融合方法。

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