最近,深圳人大常委会公布了2022年立法计划,包括继续审议16份、提交17份法案,其中《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》位居第一,程序上还通过了相关部门的三审阶段。
在此之前,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》于去年3月发表了10章60条中明确定义智能在线汽车定义、适用范围、产品准入等的意见书。
什么是L3自动驾驶?
自动驾驶意味着,在控制功能方面,汽车可以自动执行控制动作,而无需驾驶员直接操作,具有转弯、油门、制动等重要的安全性。2021年8月,《汽车驾驶自动化分级》国家推荐标准(GB/T40429-2021)正式发行为GB/T 40429-2021,从今年3月1日开始正式发行。国家标准将自动驾驶分为6个等级,从L0级应急辅助到L5级全自动驾驶。
L0到L2分别是应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助,根本属性是辅助驾驶,对汽车起主导作用的人仍然是人类。自动化可以持续提供对辅助驾驶系统的水平和垂直运动控制,但对于目标检测识别和事件响应决策,驾驶员和系统必须共同参与。即使在目前一些汽车企业大力宣传的L2级,也允许用户暂时将双手从方向盘上取下,在这一过程中司机仍需保持清醒。(大卫亚设)。
按照“开启自动驾驶功能后驾驶员是否应该处于驾驶状态”的标准,自动驾驶将L3等级划分为分界线,即辅助驾驶和自动驾驶。理论上只有L3级以上(包括L3级)才能称为自动驾驶。
但是L3等级仍然是有条件的自动驾驶,汽车开启自动驾驶功能后,司机可以完成设计运行条件内的所有动态驾驶,整个过程由汽车主导,司机可以挣脱手脚。以前的L2级自动驾驶,即使能摆脱方向盘,手也很短。这个等级显然需要司机主导车辆操作,但不是L4级高度自动驾驶。一旦设计运行条件得不到满足,车辆系统就会提示需要人工交接,司机必须在短时间内接管汽车。否则不可能自动达到最低危险状态。从企业实践来看,鹏、奥迪、丰田等将这段时间设置在10秒以内。
L3自动驾驶技术原理
一般来说,自动驾驶技术分为识别、决策和执行三个关键部分。识别是指对环境的场景理解能力,包括通过相机、雷达等传感器识别人眼和耳朵等外部信息。无论是奔驰、宝马、通用等传统车企,还是主打新能源汽车的“蔚来”特斯拉等汽车新动力,包括博世等汽车行业传统的Tier1级方案供应商,都在组合相机、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达等多种传感器。不同的是,重点放在图像识别视觉算法上,重点放在雷达识别算法上。
决策就像人脑一样。基于驾驶场景、驾驶需求的信息收集整理和任务决策,规划最佳驾驶路径和相应的车身控制信号,主要包括各种驾驶芯片等。比如特斯拉汽车的深度学习网络HydraNet,通过深入学习相机收集的信息,判断前方是移动的行人、静止的物体、高层的巨大广告,还是蓝天白云。据此判断相应的指令——是继续前进、刹车还是改变路线。特斯拉表示,HydraNet可以同时检测1000个物体。
了完成这些运算,特斯拉已经耗费了7万个GPU小时进行深度学习模型训练。
执行则像人的手脚,将控制信号发送给执行系统,车辆的油门、刹车、灯光、档位、电机等系统部件就会作出相应反应。其中,感知、决策层是智能驾驶的核心,各种技术路线仍处于激烈的近身搏杀阶段。此外,随着智能驾驶对人、路、车智能交互需求的提升,智能座舱领域的需求也将提升。
管理条例的亮点
《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》征求意见稿共十章六十条,大致有4个方面需要关注。
其一,对智能网联汽车自动驾驶进行准确而详细的定义。意见稿明确指出:本条例所称智能网联汽车,是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与车、路、人、云端等进行智能信息的交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现安全、高效、舒适、节能行驶,并最终可实现替代人操作的新一代汽车。
其二,在测试区域和驾驶人管理上,明确指出在保障公共安全的前提下选择路段、区域、时段进行测试,同时在车路协同基础设施较完善的区级行政区,可以在申请评估程序后全域开放道路测试。
有条件自动驾驶的智能网联汽车应当按照规定配备驾驶人,驾驶人应当持有相应车型的驾驶证。高度自动驾驶和完全自动驾驶的智能网联汽车可以不配备驾驶人。
出乎意料的是,深圳的道路测试政策较全球其他已经出台的地区更为开放。比如,在德、英两国,目前只开放了高速和城市快速路,使用场景仅限于时速低于60公里的拥挤路段。
其三,在商业化运营方面,条例规定,使用智能网联汽车从事道路运输经营活动可以收取相关费用,并且鼓励智能网联汽车提供定制出行、社区出行、夜间车型、应急保障等多样化服务。
最后,在最受关注的权责认定方面,目前国际范围内仍然没有能够明确、有效划分L3自动驾驶责任的法律法规。问题在于系统与驾驶员共存的状态下,提醒义务、强制干涉义务、操作不当等各种问题交织在一起,使得责任界定变得十分困难。针对这些问题,条例明确规定:
只要L3级自动驾驶系统处于正常运行状态,因己方车辆发生违章或事故责任,第一责任人永远是驾驶员。这也是相关问题第一次在国内的官方文件中得到准确回答。
敢为人先的为何是深圳
纵观历史,诸多新兴行业在早期发展阶段,都需要政府的大力扶持,为行业做一次“冷启动”,自动驾驶这项新兴技术也不例外。
2017年12月,北京市政府率先出台了我国第一部自动驾驶车辆路测规定《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》及《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》,随后,上海、重庆、长春、天津、肇庆等城市也陆续出台相关政策。
相比全球首个高级别自动驾驶示范区的北京,深圳敢于第一个吃螃蟹,看似意料之外,实则情理之中。首先,作为特区,深圳拥有独立的立法权,这为智能汽车汽车上路、探索智能汽车商业模式等方面都提供了宽松的立法环境。
从政策出台来看,早在 2018 年,深圳就以交通运输局牵头,与多个部门组成智能网联汽车道路测试联席小组,推动自动驾驶落地。《深圳建设交通强市行动计划(2021-2025年)》则明确指出,建设融合高效的智慧交通基础设施、打造智慧可靠的交通信息服务平台、完善智慧交通行业创新软环境。
国家智能网联汽车创新中心与中国汽车工程学会去年12月联合发布的《智能网联汽车城市发展指南》显示,北京、上海、广州、深圳等一线城市处于城市智能网联汽车竞争力第一梯队。
从产业角度来看,智能网联汽车是集成高科技技术的战略新兴领域。相较于北京、上海、广州,深圳的智能汽车产业虽然赶了个晚集,但势头凶猛。
因为与生俱来的科技创新基因和人工智能、大数据、5G等领域积累了雄厚的技术基础,深圳吸引了众多自动驾驶高科技创业公司投身其中。天眼查数据显示,目前我国自动驾驶相关企业已经超过4000家,其中有1140多家在深圳,占全国22%。其中,68%的相关企业成立于5年以内。
在产业聚集程度层面,深圳已经是国内最高的城市之一,初步形成了比较完整的产业链上下游配套。再加上华为、比亚迪这样在行业中极具威望的头部企业坐镇,其整体实力依然强悍。比如比亚迪的刀片电池技术已经搭载多款车型;北汽与华为合作的阿尔法S,在自动驾驶技术上水平上也可圈可点;而小康的赛力斯通过与华为合作,进入华为智选名单,实现绝处逢生。
更有南方科技大学、清华大学深圳国际研究生院、中科院先进技术研究院等科研院校一共70多家单位联合成立的奥途智能网联汽车创新中心,产学研一体化已经相当成熟。
从深圳自身来看,从一个小渔村到改革示范区最后成长为国际化大都市,“先行先试”“敢为人先”这些精神特质从它诞生那天起就深深烙印其中。从1980年五届全国人大常委会批准设置经济特区,再到2019年,中共中央、国务院发文支持深圳建设“中国特色社会主义先行示范区”,这些都是深圳精神的最佳写照。
随着自动驾驶技术的成熟与商业化落地,汽车产业链原有的价值分配格局将被颠覆,价值链顶端可能由传统主机厂向科技新贵转移。汽车也不再是单一的驾驶工具,而是发展出各种各样的出行新范式。
能否在新时代浪潮下干出成绩,深圳仍然值得期待。
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