【部队来年工作计划】数据人的2023年工作计划应该这样写

领导希望能一张表全面看完所有东西。此时很适合基于BI做数据看板。

4、更快速的数据响应。比如之前是每周下发周报，业务领导希望能每天有进度更新（销售部门类似需求最多）。此时也适合基于BI做数据看板，下发到每个小组。

还有一类需求最常被问到，就是预测！实际上，当业务想不清楚该怎么做的时候，他都会提：“你给我预测预测”，但很多问题压根就不是预测问题。一定要多问一句：

• 如果业务说：“我不清楚外部环境如何，预测一下”，这是个数据采集问题
• 如果业务说：“预测下要怎么做才能提高收入”，这是个业务优化问题
• 如果业务说：“预测下销量我好控制库存”，这也是个优化问题
• 如果业务说：“预测下哪个产品能成功”，这是个测试问题

总之，不要听到预测就开始掏模型硬怼了，拆分业务问题，该采集数据采集数据，该诊断业务流程诊断流程，该做测试做测试。站在对业务有用的角度输出成果，而不是听个名字就开动了。

最后整理完各部门需求（如下图），可以有取舍的放到年度计划里，这样就搞掂了目标。

五、明确落地细节

在落地的时候要注意：“产品化”才是数据部门的出路。虽然都是一个数字，用BI/excel/口头都能报告，但是尽量用系统实现。“当初求数像条狗，看完报告嫌人丑”是常态，只有源源不断的上系统，做产品，才能保证数据部门能不断招人，不断提醒大家数据的价值，直接展示“数字化”建设成效。这一点切记切记。

因此，在明确落地细节的时候，优先排BI开发需求。所有数据监控、数据评估、数据复盘需求，能固定下来的，全部走开发，做成数据看板。

所有模型、用户画像分析结果，产品分级结果，全部入数仓，进CDP，做成固定更新的标签。临时性、测试性活动，可以固定格式，走自动化报表。总之尽量干掉临时取数，多出来的时间精力，才好做更多项目性工作。

最后记得确定各个项目交付时间节点。一般来说，一年四个季度，每个季度都有成果交比较好。年底业务都在冲业绩，因此数据输出成果也以“助力业务”“支持大促”之类的数据报表，分析报告为主。

那么响应的，年初就比较适合做一些基础工作，比如前文说的，数据整合、梳理，固定报表开发。年中就比较适合配合业务试点，做一些复杂的测试/专题分析，得一些分析结论，体现数据分析“降本增效”“推动增长”

整个安排可以如下图：

以上，当然每个公司组织架构不同，数据部门规模、分工有区别，可能具体情况有差别。

专栏作家

接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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