【车间设备管理工作计划】制造设备管理计划摘要报告模板

常设定为10％－30％范围。

2. 定任务

任务往往来自于上一年计划的不足，与往年不一样的是，企业需求更低的投入、更高的产出，故这些任务实际上是与所定指标匹配，更高效的支持目标的工作计划，这包括：

1）强化点检执行效率（预测性维修），提高故障诊断发现问题的数量、准确性、延续性和关闭率，维修的计划性得到提高。

2）重视基础工作，如维修记录的完整性、维修标准的完善，重视设备和物料采购的质量把控，引入可靠性与维修性评价，重视采购管理。

3）建立设备管理数据分析体系，形成数据驱动决策，以更精准识影响关键指标的瓶颈，将有限的资源利用在制约因素上，以获得最大的价值产出。

4） 优化设备维修人员绩效体系，以强化维修人员责任、意识和能力，采取包括产线责任承包制，开展业绩评价、工作量评价和技能评价的绩效评价。

5） 开展工厂/车间/产线级的设备管理评价机制，以建立基于目标/指标的全系统/全员考核机制，实现全面运维管理体系的构建。

6） 其他重大技术改造、维修、数字运维、工业物联网等相关工程规划及预算。

……

3. 拥抱数字运维时代的设备管理转型

指标和任务是设备经理给自己挖了一个坑，在严峻的制造业转型过程中，坑怎么也得挖，而关键在于如何完美的添上这个坑，实在是一大挑战。庆幸的是，以数字运维为中心的工业互联网时代已经到来，企业应主动拥抱时代变革所带来的红利。

“精益卫士”人工智能维修辅助系统

区别与传统设备管理软件以强调流程管理，数字运维系统强调生产人员与维修人员之间简易交互应用为主体，强调预测性和预防性维修执行，并以数据驱动强化高层决策、管理重心下移业务部门（设备部门、生产部门）、强化作业执行层的责任意识和能力培养。

• 参考文献

杨明波，刘华，郭显昌.数字化工厂＋工业维修服务体系［M］. 北京：机械工业出版社，2017.

工业和信息化部党组书记、部长苗圩 亲自推荐

第一本提出数字化运维、赋能工业制造业转型，立足工业服务生态、工业互联网发展方向应用书籍。