repeated repeatedly中文翻译

1、repeat

Repeat（重复）是我们日常生活中经常接触到的一个概念。从音乐中的重复节奏到学习中的复习，从生活中的重复工作到科研中的试验复述，我们都需要不断地重复以获得更好的效果。

在音乐中，重复是一种重要的元素，它可以使音乐更加有节奏感和感染力。许多著名的歌曲都采用了重复的手法，比如Queen的《We Will Rock You》和Daft Punk的《One More Time》。这些歌曲中的重复旋律和歌词，使它们成为了许多人心目中的经典之作。

在学习中，复习是最常见的重复方式。复习可以帮助我们更好地记忆和理解知识点，提高学习效果。同时，复习过程中的不断反复也可以帮助我们发现和纠正自己的错误。很多优秀的学生都善于利用复习提升自己的学习成绩。

在生活中，重复也是不可避免的。比如我们工作中的重复任务，虽然有些枯燥，但是也是保证工作质量和效率的必要手段。实际上，有些研究表明，对于那些需要进行大量机械重复性工作的人来说，重复反而可以带来一定的心理放松，减轻工作压力。

在科研中，试验复述是科学家们必须遵循的一项原则。在科学实验中，任何一个结果都需要得到至少两次实验的验证。这种反复实验的方式可以减少实验误差，提高实验结果的可靠性和科研的可重复性。

总结起来，重复是我们生活和学习中不可缺少的一部分。不同领域中的重复手法也各具特色，相互之间可以有所借鉴和启发。因此，我们应该善于利用重复这种力量，让它成为我们成长的助力。

2、repeated time values within panel

在统计分析中，“panel data”是一个常见的概念，它指的是同一个个体在多个时间点上的观测数据。这种数据形式具有很多优点，比如可以应对样本固定问题、个体异质性等问题。然而，在处理panel data的过程中，可能会遇到“repeated time values within panel”的问题，即同一个个体在某些时间点上存在多个重复的观测值。

这个问题可能出现的原因有很多，比如同一个个体可能会在同一天内多次被观测到，或者某些时间点上数据采集有误等等。这些重复的时间值可能会影响数据分析的结果，比如造成标准误偏小、假设检验失效等问题。

为了解决这个问题，研究者可以采取多种方法。一种常见的方法是将重复的数据进行汇总，比如计算平均值、取最大值或最小值等等。另一种方法则是在模型中引入时间效应，比如使用固定效应模型或者随机效应模型。这些方法都可以在一定程度上减少“repeated time values within panel”问题的影响。

需要注意的是，对于panel data中存在的其他问题，比如样本选择偏误、内生性等问题，处理重复时间值问题并不能完全解决分析结果的偏误。因此，在处理panel data时，需要综合考虑多个问题，并采用合适的方法进行分析。