去机场和高铁站最苦恼的事情是什么?
我相信很多朋友会说停车。
停车,不仅会耽搁我们的时间,甚至还会让我们错过高铁、飞机。那么,有没有什么办法可以解决这个问题呢?
还真有,比如再早前,奔驰就与博世、停车场运营商Apcoa一起合作,推出了AVP自主代客泊车系统,即Automated Valet Parking。有了这套系统,如果你把车开到机场,当你停在指定的停放点后,汽车就可以自动停车;而当你下飞机时,只需打开APP,车辆在接收到指令后可以从停车位自动行驶到指定上客点。
从APA到AVP,体验真正的L4级自动泊车技术
自动泊车是指汽车自动泊车入位不需要人工控制,系统能够自动帮你将车辆停入车位。从目前市面上的车型来看,已量产的泊车辅助系统主要有四类。最早普及也是最为常见的第一代叫做APA自动泊车,随后就是智能化程度略高的RPA远程遥控泊车,再往后面就是自学习泊车,以及AVP自动泊车。
泊车辅助一代:APA自动泊车(Level 2级别)
APA(Auto Parking Asist)自动泊车是生活中最常见的泊车辅助系统。在汽车行驶的时候,汽车可以使用超声波雷达感知周围环境,帮助驾驶员找到尺寸合适的空车位进行停车。APA自动泊车辅助需要驾驶员在车内实时监控,以保证泊车顺利完成,在定义上,属于SAE Level 2级别的自动驾驶技术。
值得一说的是,APA自动泊车的传感器并不复杂,包括4个安装于汽车两侧的APA超声波雷达,以及8个安装于汽车前、后的UPA超声波雷达,也就是大家经常提到的倒车雷达。
泊车辅助二代:RPA远程遥控泊车(Level 2+级别)
RPA(Remote Parking Asist)远程遥控泊车辅助系统是在APA自动泊车技术的基础之上发展而来的,相比前者,这套系统应用了更多的传感器。在汽车低速巡航并找到空车位后,驾驶员将车辆挂入停车挡,汽车就可以完成泊车操作。相比第一代泊车系统,这套系统加入了与驾驶员通讯的车载蓝牙模块,定位略高。
泊车辅助三代:AI自学习泊车(Level 3级别)
随着汽车智能化的逐步提升,汽车也变得越来越聪明。为了给驾驶员提供更好的驾乘体验,工程师还在上一代泊车技术的基础上,加入了鱼眼相机。市面上的很多高端车型上配备的360°全景影像功能,就是基于以上原理拼接而成的“鸟瞰图”。在驾驶员进行停车操作的时候,自学习泊车能够学习驾驶员的泊入和泊出操作,并在后期自主完成这个操作。
泊车辅助四代:AVP自动代客泊车
AVP(Automated Valet Parking)自动代客泊车的研发就是为了解决日常工作停车难的问题,主要应用于办公楼或者大型商场的地上或地下停车场。和第三代产品相比,AVP自动代客泊车除了要实现泊入车库的功能外,还需要解决从驾驶员下车点低速行驶到车位的问题。为了更好地解决这一问题,工程师为这套系统引入了前置摄像头。
以奔驰S级搭载的AVP自动代客泊车为例,按照SAE(美国机动车工程师学会)的分类标准,这套AVP系统可达到L4级别,基本实现了停车场场景下的全自动驾驶。对比老对手,宝马7系的自动泊车则停留在第二阶段。你可以在驾车到家后,打开车门下车,然后可以用带显示屏的车钥匙遥控爱车完成泊车。
配套设施有待完善,奔驰S级的AVP自动代客泊车推广遇到瓶颈
对于奔驰S级来说,要想停好车并不容易。除了以上提到的传感器外,实现真正意义上的AVP自动代客泊车,还需要引入停车场的高精度地图,再配合SLAM或视觉匹配定位的方法,才能让汽车可以找到车位。
目前,主流AVP技术大致可分为两类。第一类以博世为代表,也就是借助V2I技术在汽车与智能基础设施之间建立通信,从而提升找车效率;另一种则是以百度为代表,通过高精度地图来辅助自动泊车系统。
(博世与戴姆勒联合开发的AVP系统)
以奔驰S级为例,这台车走的是前面那个路线,所以奔驰AVP当前只在斯图加特机场P6停车场使用。具体来看,该机场装上了博世的新型视频摄像头,能够识别空余停车位,监控驾驶通道以及周围环境。
得益于摄像头提供的信息,车辆能够自行在停车场内四处行驶(甚至在狭窄的坡道上),当然,因为摄像头覆盖的比较广,所以这台车还可以实现跨楼层行动。收到激光雷达和摄像头传来的信息后,停车场控制中心将计算出泊车行驶路线,并通过网络下发给车辆。
事实上,针对停车场的智能属性,业内也对其有一定的划分。参考《自主代客泊车系统总体技术要求》(T/CSAE156-2020),该通过车端智能、场端智能以及车场融合协同三种技术路径,对停车场的智能化进行了分级,分别是P0,P1,P2,P3,P4,P5,这一做法与自动驾驶的等级分类有些类似。
(数据来源:佐思汽研)
根据标准中的车场匹配原则,P2停车场需要L4级智能车才能应用AVP,但在短期内,要想实现这一目标还是很困难的。毕竟,即便这一停车场被建成,市面上也没有多少搭载AVP的车型。
奔驰戴姆勒不是唯一,主机厂加紧智能泊车系统量产研发
一旦AVP业务正式投入运营,就可节省旅客大量上下车时间及步行距离。事实上,除了奔驰汽车,目前也有不少主机厂通过自研或寻求外部合作的方式加速AVP量产研发。
以国内市场为例,吉利自动泊车技术已达到5G-AVP 1km无人泊车;威马通过与百度合作已实现了特定场景L4级无人驾驶AVP自主泊车;长城与百度Apollo开展AVP量产合作。另外,国外的宝马、大众等车企,也开始了这一领域的研发。
(数据来源:佐思汽研)
但需要说明的是,目前国内还没有相关政策允许无人驾驶车辆的商业运行,只在部分实验区域开放体验,所以AVP系统要实现大面积的落地,还存在一定的问题。
结尾:
场景性,一直是ADAS功能包括自动驾驶实现的前提。以奔驰S级搭载的自动泊车技术为例,从最开始的APA自动泊车到今天的AVP系统,接连的升级就是为了更好地迎合消费者的用车需求。虽然因为整车原因,或者停车场的智能化原因,这一技术没有大范围地落地,但对于Level 4智能驾驶来说,奔驰S级的AVP系统,或许是一个不错的切入口。
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