智能驾驶产业的发展吸引了业界内外的玩家,从普通、宝马等主机工厂到百度、谷歌等技术公司。从吉利、长城等自主品牌巨头到“蔚小丽”等新秀,从家用汽车到性能级品牌。

不同类型的玩家对自动驾驶有着不同的看法,但却有着近似的目标。

近日,在车云网举办的新一期《车云会》上,路特斯科技副总裁&智能驾驶业务线负责人李博分享了路特斯对智能驾驶的展望,以及路特斯切入高端豪华电动车领域的初衷。

李博表示,路特斯作为一家从赛道走出来的跑车公司,在汽车行业电动化、智能化转型过程中也非常看重汽车的智能驾驶水平。在当下,为用户提供既具驾驶乐趣的“赛道级”表现,又具备舒适体验的智能驾驶功能是路特斯前行的方向。

路特斯曾以“莲花LOTUS”之名为业内熟知。在汽车行业变革来临之际,路特斯也对品牌做了重塑,并把中文译名定为路特斯。此前,作为秉承赛道基因的车企,路特斯在过去74年创业历程中,在F1赛场上拿到很多辉煌的成绩。

提供前瞻性的智能驾驶体验

过去100年时间,汽车核心科技主要是发动机、变速箱、底盘这“三大件”。其中,发动机是核心中的核心,缸体数量、发动机马力包括容积是用户关注的关键数据。

百公里加速表现及车辆最高时速是评判车辆性能优劣的核心指标。然而电动化时代,唯发动机论、唯动力论已然过时。

在李博看来,当下在讨论智能电动车硬件的先进性时,人们更多关注的是传感器的数量、计算平台的算力、以及电子架构的情况等,这其中,传感器的增加、算力的提升是焦点。当下行业在共同努力提升智能驾驶的性能,包括智能驾驶覆盖的里程、接管的里程等。行业已从关注汽车传统动力及底盘性能,转为更加关注车辆智能性。

路特斯科技副总裁&智能驾驶业务线负责人李博

以智能汽车的智能驾驶功能为例,该项功能自面世以来,备受业内外关注。其不仅收获许多用户的认可,也成为当下车企及相关企业追求先进汽车科技上的明珠。不过,由于当下国内外智能驾驶尚未大规模应用、且存在一定可靠性问题,行业仍在就如何提高车辆智能驾驶水平、保障安全性等方面努力。

李博表示,与传统的L1-L5级别分类不同,路特斯更愿意提的是两个里程,接管里程(MPI)和覆盖里程(CMI),两个里程相对应的就是系统的可靠性和系统的可用性。接管里程是指,多长时间需要人工对车辆进行一次接管。接管行为越频繁,说明智能驾驶带来的可靠性越有限。CMI为智能驾驶可覆盖的里程,这部分更多指覆盖的场景,比如高速/架路场景、泊车场景、城市场景等;以及覆盖某一个场景后,智能驾驶是否能够覆盖该场景内部的各种路况及道路里程。

路特斯希望为用户带来“以终为始”的智能驾驶体验——即前瞻性地将未来用户可以期待的智能驾驶体验,提前准备做到当下的智能驾驶系统里面来。未来的智能驾驶体验,不应该是在割裂的场景下进行的,而是覆盖了用户所有的驾车场景——即高速/高架路、城市道路以及泊车。

李博表示,为了达到上述目标,路特斯在硬件、软件和云上都做了许多工作,包括计算平台、传感器、电子电气架构等等。不仅如此,路特斯在智能驾驶功能上按照人与车的关系,自研了三种软件模型,以期为用户提供更加安全、更加智能及更加舒适的智能驾驶体验。

算力有没有上限?

其实,智能驾驶技术对路特斯等主机厂的研发、适配能力要求很高,车企需要进行大量研发、测试工作才有可能推出成熟的智能驾驶方案。然而,如果缺少高性能的车载芯片,智能驾驶将无从谈起。

当下,智能驾驶功能多是通过视觉或激光雷达等传感器捕捉到的场景信息,然后将其进行整合、运算、判断、演绎,已对车辆行驶状态进行实时决策。因此,无论是对场景数据的分析能力、还是数据计算速度,芯片都起到至关重要的作用。这也使得当下“高算力”芯片成为产业“香饽饽”。

不过,芯片算力够用就行,还是越高越好呢?

“在当下,车载芯片拥有充足算力十分重要。”李博表示。他认为,芯片算力一定需要做很大预留。以智能手机发展为例:当下的手机能够满足当下功能需求,但很难满足一定时间之后的功能。可以预见的是,智能驾驶明显还有五年、十甚至更长时间的发展,考虑到未来的智能驾驶汽车需要持续升级最新的功能,目前需要留足算力空间。”

“我们清楚的认知到,这个时代,软件将会定义汽车,而硬件则会定义软件的天花板,这也是路特斯科技一直以来的主张。”

选择权交给用户

此外,在路特斯智能化转型的过程中,也有人发出这样的疑问:离开F1赛道20年,路特斯还会做赛道级功能吗?

答案是肯定的。

据李博透露,路特斯在传统的智能驾驶之外,还有保持独特的赛道级能力。“路特斯赛道性能和智能驾驶其实完全没有任何冲突。我们更多是给路特斯未来客户一种选择的权利:可以选择自己驾驶路特斯的车辆快速驰骋;也可以选择使用智能驾驶功能,更自由、更舒服地从A点到达B点。”

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