这是“直观粗暴”,但“相当说明问题”的句子!

因为对AMD和Intel处理器“谁强谁弱”很感兴趣,所以今年我们做了很多i5 12500H RTX 3050和R7 6800H RTX 3060的“不对称”应用比较,包括3060游戏本R7 6800H和i7 12700H的对比(点击此处)

总体情况是:在12代酷睿H和锐龙6000H这一波,从应用性能层面到游戏层面,i5 12500H基本就能掀翻锐龙R7 6800H。

不过,随着更凶猛的酷睿H55处理器i9 12950HX的登场,以及锐龙R9 6900HX机型的上市,不少读者都希望我们再来一次对比较量——也就是“同代巅峰对决”。坦率说,这场较量可能“有些残酷”,但的确也“相当说明问题”——能够直观反映英特尔和AMD的移动高性能处理器的“终极性能差异”。正好,我们有这两颗处理器的机型,下面就开始吧!

对比机型:ROG Vs ROG

●i9 12950HX机型:ROG枪神6超竞版

●R9 6900HX机型:ROG魔霸新锐2022

选择原因:两款机型都能把各自的处理器发挥到满功率,且双通道DDR5内存不会构成性能瓶颈。

TIPS1:AMD的锐龙R9最高规格处理器为R9 6980HX,但目前市面上仅有R9 6900HX机型,所以我们只好用它来对比。

TIPS2:相信大家已注意到了,在处理器达到一定水平后,决定大型3D游戏表现差异的,就主要是显卡本身了,处理器平台差异仅能带来很细微的差异。所以,这次较量,我们主要针对的是应用层面。与此同时,我们会排除独显对应用表现的影响,会用到显卡加速的应用,我们会屏蔽独显用集显加速——这样才能让大家看到真实的处理器性能差异。

【PART1:基准性能对比】

■CPU-Z

i9 12950HX领先 31%(单核)/57%(多核)

CPU-Z考验的是处理器的爆发性能,i9 12950HX不仅将单核性能一路狂推到800分+,多核也冲上了10000分。而R9 6900HX的单核和多核成绩感觉还停留在去年的水平线上:单核不到700分,多核6539分——i9 12950HX狂超31%(单核)和57%(多核)。

●Cinebench

i9 12950HX领先49%/57%/59%

三年前,展现处理器3D渲染能力的Cinebench还是AMD处理器的“炫技场”,以更多的核心数量明显领先于英特尔平台。而三年后的今天,剧情彻底反转——英特尔酷睿H在核心数量上重新大幅领先。Cinebench R15/R20/R23三个项目,i9 12950H继续摩擦式领先R9 6900HX,比例达到了49%/57%/59%。

值得注意的是,R15考验的是处理器的爆发性能,而R20和R23的渲染耗时则相对较长,考验的是稳定性能——而从i9 12950HX的领先幅度来看,反而是R20和R23的领先幅度更大——看来这“摩擦式领先”是实实在在的了!

【PART2:纯吃CPU资源的三维渲染对比】

下面我们进入应用环节。由于日常应用,如网页浏览、办公、普通格式的视频播放等,对如今的高规格处理器来说“完全不是个事儿”,所以我们也就彻底放弃了日常应用的比较,用真正需要性能的专业应用来体现差异。而这些应用中,三维渲染是最典型的。

●Blender 2.79b渲染(BMW样张)

i9 12950HX少耗时37%/35%

作为近年来热门的免费三维建模和渲染软件,Blender以“轻量级”“简单易上手”“功能强大”著称,它可调用CPU资源进行渲染,也可调用GPU资源(如独显)用于渲染,甚至可同时调用CPU和GPU资源,实现效率最大化。为保持对比的准确性,我们将较老的2.79b版本沿用至今。同时,我们也引入了最新的3.1.2版渲染对比。

正如之前的文章提到的,我们第一次引入Blender渲染时,4核处理器笔记本需要13分钟以上才能渲染完BMW样张——那时这是个“较重负载”。而后随着处理器的更新迭代,我也亲历了渲染效率的快速提升,10分钟、8分钟、5分钟……如今主流的i7 12700H处理器,用2.79b版Blender渲染耗时只要3分2秒,亦大幅领先于R9 6900HX的3分42秒。而i9 12950HX更是只要2分19秒,相对于R9 6900HX少耗时37%!

Blender其实也在快速进行版本更迭,而每次版本更新也都会带来效率提升——使用最新的3.1.2版进行CPU引擎渲染,i9 12950HX和R9 6900HX的耗时分别缩短到1分52秒和2分52秒,i9 12950HX的效率依然高35%!

●Blender 3.1.2渲染(Barcelona Pavilion样张)

i9 12950HX少耗时33%

相信会有读者说:BMW样张的渲染如今耗时较短,难以代表真实的“长耗时专业应用”效率差异。所以,这里我们引入了新测试项目:Blender 3.1.2版渲染Barcelona Pavilion(巴塞罗那国际博览会德国馆)样张。这个建模的复杂程度要高得多,耗时也更长,更能反映长耗时专业应用的效率差异。

大部分移动锐龙处理器进行Barcelona Pavilion的渲染,耗时都在8分钟以上(若是老版Blender要近10分钟),所以R9 6900HX能够7分58秒完成渲染已属锐龙体系中最高效率。但在酷睿i9 12950HX面前,感觉“抬不起头”——i9只要5分20秒,少耗时33%!

●Cinema 4D渲染(51帧汽车动画)

i9 12950HX少耗时34%

挑剔地看,即便是复杂的Barcelona Pavilion样张,本质还是“单帧画面”。而在三维渲染中,真正的重负载其实是动画。下面,我们就请出“Cinebench的本体”——Cinema 4D来进行真实的三维动画渲染。我们渲染一辆车旋转的动画,只渲染其中2秒,每秒25帧,加上首帧共51帧画面,比较渲染耗时。

Cinema 4D的动画渲染完全吃CPU资源,准确考验CPU部分的性能。在笔记本处理器进入8核时代后,我也亲历了这个动画渲染的耗时从30分钟以上缩短到30分钟以内,并逐渐缩短至R9 6900HX的20分6秒——这看起来已是不错的成绩,但在i9 12950HX面前依然只有跪——它仅耗时13分11秒,少34%的时间!

【PART3:结合集显加速的视频编辑对比】

▼这部分涉及视频剪辑和新处理器平台的重要知识,有此需求的用户请认真阅读▼

PART1的基准测试,PART2的三维渲染对比,考验的都是纯CPU部分性能(处理器由“CPU”和“集成GPU”即“集显”两个部分构成)。而如今大量的专业应用,尤其是与图像和视频相关的专业应用,都会用到显卡加速,这其中也包含了集显。

而大家还必须知道的是,涉及照片和图像编辑的应用,其实并不是连续负载:单个大文件的特效处理,持续时间并不长;而即便是Lr的照片批处理,也只是“不断重复的短时负载”,总体负载量依然不大。而真正能体现处理器极端性能差异的连续负载、高负载应用,还是在视频编辑领域(相对照片/图片编辑来说)。所以,结合集显加速的应用,我们就主要以视频编辑为例。

以下测试前,我们在设备管理器中禁用独显,用纯集显模式完成,彻底排除独显的影响。

TIPS3:这里提醒大家,大部分12代酷睿H处理器都采用了Iris Xe集显,性能较强,具备一定的游戏性能且可大幅提升图像和视频编辑应用的效率。但——i9 12950HX的集显并非Iris Xe!为了把性能资源尽可能分给CPU,其GPU部分仅为32个执行单元的UHD Graphics。从某种意义上说,比拼集显加速的应用,i9 12950HX“比较吃亏”——尤其是在面对采用了Radeon 680M集显的R7和R9处理器时。

●Pr视频剪辑导出(新样本,纯集显模式,CPU方案)

i9 12950HX少耗时41%

之前我们测试视频剪辑的导出效率时,一直采用的“线下活动视频”,如今看来负载已太轻。所以从本文开始,我们更换了测试样本,改用高清风景片进行高码率剪辑,这样处理器(CPU+GPU)的负载会提升不少。

TIPS4:OpenCL和软件方案(CPU方案),选谁?

这里还涉及到另一个重要知识点,那就是:在只有集显时,Premiere Pro有两种方案可选。一种是OpenCL,主要利用集显资源(也会用CPU资源,但比例会降低);第二种则是“仅Mercury Playback Engine软件”方案,也即是CPU主导的方案(也会用到集显资源,但主导的是CPU)。谁才是最佳选择呢?

根据大量机型多次测试,在采用酷睿H和锐龙H平台,且“处理器功率发挥充分”的高性能机型上,通常是两种情况:1.CPU方案和OpenCL方案耗时相仿;2.CPU方案效率远高于OpenCL方案。所以,我们的最新建议是:无论何种处理器平台,在只有集显时,都优先考虑“仅Mercury Playback Engine软件”方案,即CPU方案。

▲注意:带有RTX独显的酷睿H/锐龙H高性能本(游戏本),Pr默认选择CUDA方案,效率最高,这没问题!但若是集显的酷睿H/锐龙H本(仅针对高性能本,轻薄本不在此讨论范围),Pr默认会选择OpenCL方案——但实际效率非常低,建议大家使用前重新选择“仅Mercury Playback Engine软件”方案,即CPU方案。

▲这个图更直观地解释了为何集显状况下不要选默认的OpenCL方案,因为在此方案下,R9 6900HX的CPU资源调用率很低,与此同时集显的调用率也很低,所以总体导出效率不高。

▲另外我们还观察到,在部分视频成片的剪辑加工时(非用户自己拍摄的视频进行剪辑),Pr若选择OpenCL方案,12代酷睿H的E核(效能核)有可能无法正常调用,会严重影响导出效率。这一情况也出现在12代酷睿H i5/i7处理器上(已使用最新版Pr)。但若使用CPU方案,则P核和E核都调用正常,效率也完全正常▼。

▲这两个视频剪辑的导出对比图,既体现了结果,也解释了原因:在之前很多文章中我就解释了酷睿处理器Pr剪辑效率高的原因,是CPU和集成GPU资源都调用充分(哪怕你选择的是CPU方案),相当于整个处理器的所有部分都在“卖力地干活儿”。但AMD的锐龙处理器,集成GPU的参与度一直不高(几代处理器测试情况都如此),且CPU部分的调用率似乎也没英特尔处理器来得那么“旺实”^__#。所以,i9 12950HX少耗时41%,也是情理之中的!

这里再次提醒大家:i9 12950HX的集显(集成GPU)仅为UHD Graphics!但架不住处理器核多且舍得给功率啊。

●Me视频转码(纯集显模式,CPU方案)

i9 12950HX效率高出一倍多

Media Encoder视频转码的情况非常清晰,该软件进入2021版后,高功率释放机型都建议选CPU方案,这时不仅能充分调用CPU资源,也能调用集显(或是独显)资源深度参与运算,转码效率相对于早期版本有极大提升。

视频转码对比包含4K《烤鸭》和4K《无人机风景》,都转码为FHD@24fps。同上,我们也屏蔽掉了独显,仅用集显加速。

在之前的R7 6800H测试中,集显+CPU方案,4K《烤鸭》转码耗时还要3分12秒。而随着驱动的更新,锐龙H平台的效率大增,如今R9 6900HX仅耗时2分2秒;甚至于OpenCL方案也从之前的4分11秒狂缩至现在的2分11秒!总体来说,效率提升巨大!但还是那句话——在12代酷睿H面前依然得跪,i5 12500H就给它办了(1分26秒)。i9 12950HX虽然显卡上“有点吃亏”,但核多啊,所以更猛——56秒!相对R9 6900HX少耗时54%,也就是说,转码效率高一倍还多!

而在尺寸更大的4K《无人机风景》转码环节,4分43秒对9分43秒,i9 12950HX少耗时53%,依然是一倍以上的效率差!

写在文后:我们怎么选12代酷睿H?i9 12950HX适合谁?

这篇文章的类型是“PK文”,但从夸张的差距来看,这完全谈不上PK,只是i9 12950HX对R9 6900HX的单方面碾压。在这场“巅峰对决”中,i9 12950HX狠狠地秀了一把,也告诉了大家:2022年,A/I两家的移动处理器同代性能差距有多大。

当然,有“俯瞰众生”般强悍的i9 12950HX价格的确也不便宜,更重要的是,也不是所有“性能需求”都非得靠i9 12950HX去覆盖。通过之前的大量测试,相信大家已明白:整个12代酷睿H平台,其实性能都很强劲,是高性能应用需求的不二选择。

而落实到具体的购买建议上:

●如果你是视频、三维设计、AI和深度学习等方面的专业从业者,那么,即便得“努力跳一跳”,也建议考虑i9 12950HX机型,因为它带来的性能飙升,直接意味着时间的大量节省、效率的大幅提升,说白了就是“赚钱效率大幅提升”。注意,显卡规格在你预算可接受范围内也要尽可能高。

可能你会说,“那得多少钱啊!”其实坦率说,i9 12950HX机型虽然绝对价格不低,但在我们看来,它的性能/价格比其实是很高的——搭载32GB双通道DDR5内存、3070Ti的顶级定位ROG机型也就不到18000元。与此同时,我们相信i9 12950HX机型会越来越多(只要英特尔产能跟得上),价格其实还有进一步走低的可能。

●如果你仅仅是做二维设计,或是处于各种专业应用的“学习阶段”,还未正式步入工作岗位,预算有限,那么可考虑12代酷睿i7 12700H高性能本,甚至是价格实惠的i5 12500H高性能本——别忘了,i5 12500H在不少专业应用上胜过R7 6800H,绝非弱旅!另外,如果你的设计不涉及太多的渲染,你甚至可考虑12代酷睿H集显机型。

●当然,如果你主要是玩游戏,高负载的专业应用仅仅是“爱好”,偶尔为之,并不涉及赚钱和营生,那么从实惠的角度考虑,12代酷睿i5 12500H搭载3050到3060显卡,是不错的选择。如果预算充足,i7 12700H+RTX 3060+2.5K高刷屏是“最省心的选择”。

※声明:本文所有测试软件均为实际使用、真实测试,不代表任何品牌方立场。

编辑:牛大叔

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