【机器类作文精选段落】炒股，机器能战胜人脑吗？

股市火热。数千万中国股东活跃在移动互联网上。与几年前在办公室网格上刷行情的样子相比，个人投资者越来越依赖智能手机和大量金融类移动应用程序。

除了同花顺、大智慧、万得股份等综合性股份公司软件外，各大证券公司(投资证券、华泰证券等)也已经推出了股票客户端，下载app可以满足行情监控、推荐股、交易等一系列需求。百度今年2月推出了新产品股市通APP，想凭借产品优势进入投资者服务领域，但百度的想法是在大数据推荐的基础上制作量化的决策工具。

数据的价值

百度每天生成数亿个政治、经济搜索数据和数百万条新闻信息。他们能创造什么价值？去年正式成立的股票市场通组通过专业的数据挖掘和分析技术，每天生成的新闻信息、搜索数据等与股票有相应的关系，通过各种信息的热变化，实时分析股票市场板块、个别股票的交易。

股市正努力通过商品解决一个问题：选股。“我们想帮助投资者制作基于中国股市的‘知识地图’，供投资者直接使用。”金岭股市控制品总经理告诉钛媒体。

央妈宣布3度降息的第二天，股市通APP信息栏上出现了“央妈3度降息，我们这次买什么”的头条，信息下面出现了保利房地产、万凯A、中信证券等3个相关股票。从产品页面来看，与股票信息类软件类似，但这些相关股票不是分析师提供的，而是基于数据挖掘和算法模型，由机器自动推荐生成的。

据产品组说，这实际上是一个很重的产品，技术门槛很高。股市通组的组成很有趣。技术人员占52%，另有21%是开发人员，构建了知识地图、机器学习算法。其他产品、运营和战略团队。这个以技术为中心的团队与传统上以“销售部”为主的证券公司完全不同。

关于技术门槛有多高，金翎娜举了不久前国家出台的“一带一路(中国正在推进的新丝绸之路战略)”政策的例子。

“热点出来后，我用爬虫爬所有的新闻。机器处理整个段落时会进行大量喷射。关键字有不同的频率和概念本身的大小，即权重。这些都是通过分配计算的。技术组建立算法模型后，我们重新注入并打破了这一信息，然后从机器中吐出了铁路基础设施、港口航运、重型机械、政工船舶等3354的主要概念。”

数据用户可以获得大量的推荐股、热点板块，但金玲表示，股市只会提供参考，最终决定应该由投资者自己做出。

产品逻辑

金玲所说的知识地图相当于产品中“智能股票选择”的核心功能。5月初，股市在新版网上、智能船主方面汇集了三大核心功能：最新热点、交易股和首选公告。

转移股票充分反映了百度的搜索优势。这个版本的“交易”不是指价格交易，而是开盘前搜索量的搜索交易。在推出该产品之前，股市的技术团队本身经过大量测量后发现，搜索量交易和成交量有一定的正相关性。

百度还引入了“自然语义分析”，更喜欢这个功能，机器代替人阅读文本具有自然优势。

一般来说，经纪人分析师研究、选股软件股票地牛人(或新人)推荐是一般投资者决定的三大来源。百度认为，搜索量、搜索热度等也可以成为股票选择的指标。“从热点概念出现之日起，从数据来看，热搜的曲线将持续。这个数据是一致的。(William Shinston、搜索名言)我们的产品在线3个月，运营团队经过数据测量，所有热点事件股票的上涨率为78%，股票的日平均上涨率为1.7%。

大多数散户投资者选择股票都有一定的盲目性，无法筛选出很多信息，反而更加困扰普通投资者。因此，通过数据检索推荐的最大意义可能在于消除推荐行业的“潜规则”。

机器能否打败人脑？

但是股东真的能买吗？资深老股东往往更喜欢开户公司旗下的APP，便于交易和查询。对于很多初级投资者来说，信息过载和信息素养参差不齐，可以找到论坛、股票吧、各种工具，所以有很多应用程序致力于投资者选择股票。

“苏州王”这个软件在应用商店的下载量非常高，近3000个实际用户体验受到好评。像“烧酒”这样的社交炒股很受小白用户的喜爱。因为初期，更多的投资者会选择月份“购买”。从目前国内散户投资者信息素养水平不高的情况来看，与大数据筛选相比，“与购买一起”似乎是真正的需求。

利用搜索指数指导行情不是百度首先想到的。实际上，美国从2014年开始通过Google Streend预测“股市崩溃”，并在互联网上公开了相关分析师设计的股市大数据模型，供专家使用开源。但是这些研究还没有商品化。

“百度本身沉淀的海量数据和人工智能技术可能成为中国股东投资决策的重要依据之一。”金玲对钛媒体这样描述股市管制品的愿景。证券互联网化确实是百度深度数据挖掘的有益尝试，但与“成为小白用户良师益友”相去甚远。(本文开始钛媒体)