【段落标注员】有多少智力，有多少人力：北京AI标院的生活。

7月11日，北京市北五环外西二旗的一家数据标记工厂、人工智能标记员在电脑前工作。他们根据电脑的生活照片、风景照片、街道照片中顾客的要求，将汽车、动物、乐器等物品提交给机器进行识别。北京市北五环外西二旗的这个数据显示工厂每天要重复这样的动作数千次。

中国青年报李俊辉/照片

图说对照片中的汽车进行3D帧。所有人工智能(AI)都离不开深度学习系统，该系统的技术提高依赖于大量手工完成的标记数据。数据是手动完成过滤标注后交给机器自己学习，显示数据的人称为标注员。该数据将用于人脸识别、安全性、无人驾驶等方面，是整个AI产业的基础，是机器认识现实世界的原点。

大部分20岁以下的新尺寸人员都在听高级职员解释容易出现的问题。这家数据显示工厂现在有300多名员工，大部分是年轻人，甚至00多岁以后。这里的标记人员大部分从大学中专毕业，月收入为5000多韩元，工厂在5站地铁外为员工提供免费宿舍。

22岁的郭万军就业已经两年了。21岁的张太森毕业于山东劳动技术服务学校，同期毕业的同学中，有些去了114湖大，有些去了联通、移动等通信公司做客服。他的室友阿宽今年17岁，刚入职不久。阿宽说，每天坐在办公室里，但通过来自世界各地的照片，可以知道外面的世界。这也是章太森认为自己比其他朋友幸运的地方。"这是一份有趣的工作。"

接到越南客户的订单后，标记组负责人研究了越南语文字，避免了标记错误。张永森的女朋友林雪在工厂负责质量检查，每天要检查2000多张处理过的照片，所以要一直保持紧张的工作状态。林雪的客户在做了500张标记的图里进行提取检查，如果做错了一张画，500张不会按成本支付。遇到贴有脸部标记的照片要检查10%，错误率超过1%的话，顾客会要求更换标记员和标记账号。

测试手机的面部识别系统。除了容错，另一个最重要的规则是信息机密。对于每台计算机，USB端口处于非活动状态，在尺寸关闭和监视的情况下处理数据。数据在传递给尺寸人员之前进行碎片化的“脱敏处理”。一票分开分发给终端节点运营商，每个标注员手里拿着的只是桌子的一部分。(约翰f肯尼迪)。

一位标注员的手机正在播放网络电视剧。38岁的杜永河一色管理着还在实习的年轻面孔。他们经过1 ~ 3个月的培训后，基本可以掌握数据处理规则。有些实习生在电脑键盘上插上小远景，通过反射可以看到后面路过的人，这是在学校观察老师行踪的方法。杜永霞说。“他们比我女儿大不了多少，有时感觉像带着一群孩子。

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24岁却已有7年工龄的安丽平在工位上午休。这家公司的创始人杜霖是个80后。从事过图像识别相关的工作，他看到人工智能行业对数据的爆发式需求，于是决定创业。他介绍，国内人工智能的数据市场已经达到数十亿元人民币的规模，但标注行业的团队水平参差不齐。一些团队以很低的价格接标注任务，却因为没有技术积累，标注质量、交付日期经常会出问题。

晚餐时间，孙崇洋和在同一家数码标注工厂的女友于春丽一起下馆子。

晚7点，西二旗地铁站，张嵛森和同在数据标注工厂的女友林雪准备回宿舍。

20岁的林雪在宿舍里。她来自河北沧州，已经做了3年数据标注、质检工作。

晚上，几名年轻的标注员在宿舍玩手机游戏。除了全职员工，这个行业里还有不少兼职人员。“宝妈”（全职母亲）掌握了相关规则后，在家就可以完成工作。杜霖还希望将一些基础工作交付给行动不便或是有听力障碍的残疾人。在杜霖看来，他们找工作不容易，但大多认真专注，非常适合标注员的岗位。

曹永川（右一）和阿宽在宿舍楼门前。不久前，美国特斯拉公司的自动驾驶汽车发生事故，就是因为系统误将前方车辆的蓝色车身识别为蓝天白云。“如果一辆自动驾驶汽车在行驶中出了事故，原因可能就是标注没有做好。”林雪说。这些年轻的标注员相信，自己所处理的每一个数据都将和最前沿科技的人工智能联系起来，这让他们很有成就感。中国青年报 李隽辉/摄 品照片，看天下——关注“守候微光”（微信号：zqbsyb）