当你连续开了三个小时的车困的时候,坐在副驾上的美女对你说:“小心,别睡着了!”大喊。你活腻了,我不想死!”说

你的头脑瞬间激昂,完全清醒了!你想:她一直在玩手机,却没有看到我这边,为什么她能注意到我开车清醒?

她以为是善良单纯智商不高的美女,为什么她的飞行员监控算法(DMS:Driver Monitor System)那么厉害?

作为DMS算法工程师,你陷入了深思。为什么会这样?为什么你比不上十年来风华正茂、熬夜思考的DMS系统,甚至是静安都不看你的女人?(莎士比亚)。

DMS的基本结构很简单:认识决定执行。

听起来甚至与自动驾驶系统相似。其中最复杂的就是感知,咱们就重点聊聊感知吧!

一、感知传感器:驾驶员的心跳、眼神、表情、姿势……

获取人的精神状态,专业的感知仪器当数医院里的睡眠监测仪:

根据脑电波、肌电、皮肤电、心电、呼吸等全面的数据,可以准确地感知你的状态:到底是深睡、浅睡,还是在认真开车。

用脚后跟想想也知道,这套系统虽然专业,但不可能用于量产车上。退而求其次,有人提出用智能穿戴设备与车载系统通讯,获取人的心电、血压、体温数据:

这个思路确实不错,但智能穿戴设备与车机系统之间的沟通不太通畅,难以落实。要想实现这一点,等华为、苹果造出量产车来再说吧!

如今,再退一步吧! 给方向盘上安装一个摄像头,监测面部、肢体、眼球动作;再装一个转矩传感器,监测手部动作 —— 这也是目前的主流方案。

下图可以看到,小鹏P7方向盘上有一个DMS摄像头,还有一串紫色的小灯用于红外补光、照亮人脸(这些小灯人眼是看不到的,手机可以拍出来)。

检测手部的方向盘传感器有两种:

  • 扭矩传感器:如果长时间检测不到手的转动动作,就会报警 —— 在启用高级辅助驾驶时,就会比较烦;手不仅要搭在方向盘上,还要一直施加一个不大不小的力矩,太大会退出辅助驾驶,太小则检测不到,相当考验技巧。
  • 电容式HOD传感器:检测驾驶中的手是否在方向盘上,而不需要施加力矩,比较好用一些。

此时,你开始思考一个问题: 美女在吼你的时候,既没有正眼看你(摄像头未工作),也没有偷偷摸你的手(方向盘传感器未工作),那她怎么知道你走神的呢?

其实,我们还可以再退一步:既不要摄像头,也不要方向盘传感器,仅依靠车辆本身的状态来判断。

例如奔驰就有这么一套Attention Assist系统:,它依据驾驶员驾驶行为、基于车辆状态参数(车速、发动机转速、横摆角速度、侧向加速度、转向盘角速度和角加速度)检测驾驶员状态。

你粗略一想,也对,上次一个醉汉朋友开车,刚一上车你就觉得不对劲,这就是通过车辆的加减速度、行驶轨迹判断出来的。

这种极简的方案虽然有效,但有时也不太靠谱。因此,咱们折中一下:摄像头+方向盘传感器吧!这也是目前的主流方案!

二、感知算法:驾驶员的分神、疲劳、瞌睡、昏迷……

摄像头看到了面部与眼球,怎么判断驾驶员的状态呢?

而且,判断结果不能是行或不行,而是要区分出:走神(distraction)、疲劳(fatigue)、打瞌睡(drowsiness)甚至昏迷(突发事故、突发疾病)……

传统方法是人为地总结出一套判断规则,例如一篇综述作了总结:

  • 根据微小点头动作发生的频率1998年:当过大时判断为瞌睡。
  • 根据眼睛闭合70%的时间比例1994年:当闭合多的时候就判断为瞌睡。但这套方法对小眼睛司机、带墨镜的司机无效。
  • 综合PERCLOS指标,1998年:眨眼持续时间、眨眼频率、明显的头部或体动。
  • 监测瞳孔变化:瞌睡时瞳孔会缩小,醒时瞳孔大小保持相对稳定。如果副驾坐着你爱的人,瞳孔也会忽大忽小,从而干扰算法。
  • 监测嘴部变化:频繁说话、认真开车、偶尔打哈欠,嘴的动作是显著不同的。

这些算法还有很多,我猜你也不想再听了,其实也没必要听了。因为……

这是因为深度学习算法出来之后,它说:在坐的都是垃圾!、

所谓深度学习算法之类的AI算法,根本不去总结这些规则,而是直接给结论。它就像Alpha Go的围棋完虐人类棋手之后,柯洁委屈地对Alpha Go说:你根本不懂围棋!

Alpha Go对柯法说:你根本不懂AI。懂不懂围棋重要吗?反正我能赢。

总之,深度学习算法就是下面这么一通分层、一通运算,就可以判断驾驶员状态了,比之前人类总结的所有规则都要好使:

AI眼中的美女,她长这个样子。

你可以对AI说:你不懂美女。 一位好好的美女,不应该按照三庭五眼的标准来看吗?

AI告诉你:你不懂AI。我管我怎么看美女呢? 她打瞌睡时我能知道就好了!

主要判断依据为摄像头,实际上是融合了车辆状态、方向盘传感器、麦克风等各种状态的。将来,随着汽车与智能穿戴设备的融合,DMS也会越来越精准、越来越安全。

比如,当年测个心电数据,还要在座椅上贴传感器。如今,华为watch和iwatch都具有ECG功能了。万事具备,就差他俩造 车了!

所有传感器的信息要经过一个数据融合的过程:

三、当前水平的实际效果

实际效果怎么样呢? 就目前使用的情况来看,挺准确挺灵敏的…… 无论走神(眼睛还直视前方)还是转头说话,都能准确识别。甚至戴着墨镜也逃不过AI算法的眼睛……

100分的智驾分,已扣得只剩下52分了……

最后,它是否会干扰我的驾驶呢? 我不觉得,它的提醒都是善意的、准确的,是为了我的生命安全着想。

我不讨厌它,反而要感谢它。

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