【宝马汽车物流怎么查】宝马的物流自动化：从原型到现实

宝马的高级物流经理在一家汽车制造商的供应链上引进了新技术。其中许多示范项目包括自动导引车(AGV)、机器人、数字通信，从测试阶段到生产和实践。

比如传感式自动导引车和“轻便绞车”，很多都已经应用于工厂和仓库中；该汽车制造商还研究移动机器人的应用，在零部件拣货或集装箱中使用图像处理，或者使用数字护目镜协助零部件拣货。

此外，现场还使用一种运输管理系统（TMS），在物流运输车中连接积极的运输信息。公司还计划及时扩大可追溯性应用。在汽车物流方面，有一个试点项目是使用车载资讯系统和通讯系统，跟踪地点和状态，已经进入第二个发展阶段。

宝马的计划就是要把互联技术与自动化技术应用与不断提升的生产经销稳定性和灵活性综合起来。公司高管把这些变化视作一种对汽车物流工人的支持——而不是替代，很多工人在汽车装配或电商仓储方面的工作方面，自动化水平还是较低的。

宝马集团负责物理的高级副总裁Jürgen Maidl说，“创新与数字技术的使用已经成为复杂物流程序中的关键因素。有些想法还很遥远，很多因素还无法达到。但是，很多技术已经实施，并在我们的供应链中取得的进展。”

向自动化的大目标迈进一小步

虽然Maidl承认说，要实现全自动化、自动控制物流链还有很长的路要走，不是一蹴而就的事情，但是数字化不断改造着宝马公司的物流。在很多方面，刚刚起步的试点项目或者很小却实用的应用项目，可以为将来的高超连接或自动化打下坚实的基础。

自动导引车和更加灵活的机器人是目前非常特定的领域，得到汽车制造商的关注。今年早些时候，宝马公司公布了智能运输机器人（STR），使用传感器和自动驾驶技术，以更加有效的方式运输在工作站上，而不用遵循预定义线路。

到目前为止，在德国南部Wackersdorf宝马物流中心里，已经使用10部智能运输机器人。

据Maidl透露，智能运输机器人将在时序要求更加严格的环境中使用，在装配厂里送递零部件。接下来使用智能运输机器人的工厂是德国的工厂，Regensbrug工厂第一，之后是Leipzig和Dingolfing工厂。工厂引用个机器人正好与每个厂引用新车型周期是同步的。

宝马的自动化“轻便绞车”应用摄像头导航技术在仓库和工厂之间移动

自动化“轻便绞车”也在Dingolfing工厂试行，该厂制造宝马顶级系列汽车。绞车可以在更长距离里运输材料，比如在仓库和装配生产线之间。绞车在激光信号的基础上对工厂进行导航；通过评估映像，这些车可以生产一个数字2D空间影像，引导运输。

在下一步里，宝马要使用更加灵活的自动化设备和机器人。举例来说，有一个机器人原型使用3D照相机，跟踪物体，获取拣货所需要的信息。因此，这可以用于过去很难实现自动化的任务重，比如零部件拣货。在Leipzig试点项目中，机器人应用于协助工人拣货和运输空的集装箱。

在拣货缓解还有使用“数字护目镜”的试点项目。护目镜通过向零部件发信号的方式帮助物流工作人员，找到正确的货物，并放到正确的地方。此外，护目镜还能显示记录，将零部件进行归类，完整质量检测、从之前集合的数据库中确定信息，并确定类型和可能的瑕疵。

宝马公司负责创新和工业4.0的项目经理Marco Prüglmeier说，“我们认为，未来物流领域中的自动化将会出现更多的协作，物流工人将得到更多来自扩增实境和智能机器人的协助。我们相信，未来人类将在工厂里发挥更加重要的作用。”

连接更多的可追溯性

可追溯性是宝马公司实际改进中的另一个实例。比如在跨洋运输方面，宝马想要获得那些 供应商在拣货和送递环节才有的录入信息 。

在第一阶段，公司使用一个运输管理系统，将物流运输商的运输和线路信息综合到宝马公司私有数据云里。这些信息被输入到这个系统里，通过“驾驶舱”观看，这里能够提供整个物料流动和库存。

这一阶段相对简单，这已经在欧洲、亚洲和非洲的宝马国际物料流中实现，北美即将是下一个实现的区域。

下一阶段，宝马要把这些信息推到“联网供应链”上。举例来说，未来要实现的即时透明化包括GPS定位和远程“状态监测”，能够提供有关零部件温度、湿度和质量状态的信息。

Maidl说，“我们需要跟踪材料目前的位置和条件。举例来说，如果开往南非的船上的集装箱移动了，并损坏了零部件，那么就可能导致生产中断。我们需要了解船上发生了什么，这样我们才能计划改道或采用替代方案。”

宝马已经开始在车辆通信中使用”位置追踪“，并且能在供应链中发布工作订单

宝马出站物流方面已经采用了联网物品，并持续进行“联网分销”项目，将跟踪车辆的车内通讯系统数据综合起来。

除了确定地点和车辆状态之外，下个阶段就要对运输链上的工作步骤进行发送和接收。举例来说，显示在车辆分销中心安装附件和选配的信息，以及线路和停靠信息。

未来，宝马的目标是推出物料自动流动的系统——通过零部件、包装或是卡车上的传感器自动完成从订单到供应商、运输、工厂装卸，以及最后送递的步骤，任何损坏或偏差都会自动启动路线更换或再订单模式。

Maidl说，“订单到零部件及车辆将自己发出信号，告知物流需求，以及目的地信息。这种向发散式程序的转变，即产品引导方向，将对物流产生巨大的影响。”

开放源代码平台

虽然宝马厂内物流革新团队和工程师一直探索和实施智能程序，但是宝马高管还强调了与供应链伙伴和其他制造商合作的重要性。合作的关键领域包括建立自动化驾驶设备的标准界面和原型、以传感器为基础的远程通信和其他自动化信息传达及跟踪。

Marco Prüglmeier说，“我们公开共享这些项目的原因之一就是为了解决标准化问题。我们不能独自解决这些问题，我们需要更大范围的途径。如果制造商使用自己封闭的自动化运输系统，那么物流供应商在为不同的公司进行运输时，就无法有效完成任务。我们想要一个开放的界面。”

Maidl表示，宝马想与外部公司合作创新，智能运输机器人就是与Fraunhofer Institute IML合作开发的。

Maidl说，“我们要对每个合作商开放技术和物流。最近，我们与物流供应商们举行了大型会议，邀请他们一同建立我们的概念。我们还要到其他的国家，比如美国、以色列等国家，寻找新的理念和合作商，开发物流的传感器设备和IT系统。”