我的世界冰块怎么做,我的世界冰块怎么挖…

“我是怎么诞生的？我能理解我自己吗？”画面中，一个扎马尾辫、背红色双肩包的女生漫步在清华校园里。她叫“华智冰”，是我国首个原创虚拟学生。

“华智冰”成果发布会上公布的“华智冰”面貌。清华大学供图

今年6月，这名特殊的学生入学清华大学计算机系，“师从”清华大学计算机系长聘教授、系副主任唐杰，自此开启它的学习和研究生涯。

有容貌、有声音，会作诗、会画画、会跳舞……“华智冰”形象一经公布，引起大量关注。她由清华大学计算机系、北京智源研究院、智谱AI和小冰公司联合培养，也因此得名。据悉，华智冰还将具有一定的推理和情感交互的能力；她还拥有持续学习能力，能够逐渐“长大”，变得越来越聪明。这使她大大不同于一般的虚拟人物。

清华大学发布的“华智冰”宣传片中的镜头。清华大学供图

其实，“华智冰”背后是一个“智能数字脑”，她的脸部、声音都是通过人工智能模型生成。“我们教给华智冰，说话的时候不光要有口型和表情，还要有肢体动作；不光如此，我们还希望她能够跳舞。”清华大学计算机系长聘副教授、系党委副书记贾珈在研发团队中负责“华智冰”的外在形象及声音、表情、口型、肢体动作的生成。“希望下一次可以让大家看到‘华智冰’跳舞能够达到清华舞蹈队的水平。”

作为一个虚拟人，“华智冰”的言语能力也极为重要。清华大学计算机系长聘副教授黄民烈指出，今后还要解决更复杂的任务，比如让“华智冰”跟同学聊天，帮助处理部分心理辅导的任务。这就需要借鉴心理学理论，设定特定的情绪支持对话框架。

“华智冰现在的主要身份是‘学生’，不断‘学习’是她当前最重要的工作。”唐杰说，“我们期待，未来的‘华智冰’能够在多项认知智能上超过人类。或许到那时，她就可以毕业了。”

但“华智冰”的“人设”是如何定位的？她会有情感吗？她什么时候毕业、毕业之后将会做什么？带着这些疑问，新京报记者和“华智冰”的导师、清华大学教授唐杰及研发团队其他成员一起聊了聊。

制定三年学习计划，首年“遍读天下书”

新京报:“华智冰”是首个中国原创虚拟学生，“人设”为什么定位为一个本科生？

唐杰: 现在人工智能虽然已经取得很大成就，但距离认知AI还很远，从这个层面，把“华智冰”定位为小学生都可以。我们把她定位为一个非常聪明、但还没那么聪明、成长速度很快的角色。她的优势之一是可以一天24小时不断学习，所以成长速度非常快。

新京报: “华智冰”到目前拥有哪些技能？

唐杰:“华智冰”可以做自动问答，你给一个问题，她能够自动生成答案。另外，给定一个文字，她可以围绕其作诗，也可以画图。她还可以写短文、做音乐等。

“华智冰”创作的诗画作品。清华大学供图

新京报: “华智冰”的能力相当于人类多少岁的水平？

唐杰: 从记忆方面讲，她的数据规模已经达到几个T，甚至包罗了网上能找到的所有的网页数据、图片数据，所以“华智冰”记忆能力其实已经超过了人类；如果从推理、逻辑、计算能力上讲，可能她的能力只有几岁。所以如果和人相比，她的能力是参差不齐的。

新京报:“华智冰”还具有一定的情感交互的能力。机器人可能有情感吗？怎么体现？

贾珈: 情感计算是一个非常重要的研究方向。根据研究，情感是可计算、可量化的。我们希望“华智冰”是一个情商非常高的数字人，希望她能在语言生成过程中做合适的情感表达。我们教给“华智冰”的原始数据是2250万G，在国内规模比较大，覆盖中性情感和六类人类情感基本语料库。

新京报: “华智冰”接下来在清华大学计算机系有什么样的“学习”计划？

唐杰: 当下我们制定了短期的三年计划：第一年，我们希望她能泛读天下书，说白了就是要读全世界的数据；第二年做“精读”，理解能够更深刻。第三年，希望她可以有创造能力，创造出全新类型的东西。

新京报:“华智冰”是否会有一个整体形象？

唐杰: 我们有计划做2D和3D建模。至于很多人关注的是否要把她做成实体机器人，这是个有争议的问题。对于实体到底能提供多少智力上的改变或增量，我们还在探讨，要不要去做这件事还没有得出100%的结论。

大批团队成员凭兴趣“自带干粮”加入

新京报:“华智冰”的诞生用了多久？过程中最难的是什么？

唐杰: 清华的团队很早就在做相关积累，我们实验室大概做了25年的知识工程相关研究。“华智冰”项目本身做了大概一年多。

过程中难点还挺多的。去年大家看到美国AI实验室Open AI发布了大规模预训练模型GPT-3，当时我们也想做一个大模型，但我们面临的问题是：没数据、没算力、没有人。

后来，我们跟很多数据公司合作，通过共享方式获得新数据。为解决人力问题，我们找了很多老师，问“你有没有兴趣来免费做这个事儿”，后来很多老师自愿、自带干粮参与进来，全凭情怀和兴趣，这些老师有校内的、也有校外的。没有算力怎么办？我的学生有好几个团队，在一个CPU的基础上重新开发底层，他们那段时间“轮流熬夜”，慢慢才把程序写出来。“华智冰”也得到了学校、系里各位老师同学的大力支持。

新京报: 研发过程是否有清华大学学生参与？

唐杰: 有非常多的学生参与，我们整个团队大概有一百多人，其中大概有七八十个学生，当然也有很多年轻老师、博士生参与到这个团队中。这次用到的超大规模的数据、超大规模的算力、超大规模的智力集群，对团队所有人包括我自己都是很好的成长和锻炼。

新京报:“华智冰”未来将应用于哪些场景？

唐杰:“华智冰”已经开始探索多种相关应用，比如在招生等方面的应用。未来，在养老、人机陪伴方面，应用可能最广泛。还可以把人工智能技术应用到传统行业中，比如物流、金融等。可能未来某一天，你的理财顾问就是一个数字人，用人机交互的方式做推荐，推荐精度比人还要高。

新京报记者 冯琪 校对 柳宝庆