注入中转生成器怎么用

2023-04-21 17:49 24次浏览 攻略

在Java开发工作中,有很多时候我们需要将不同的两个对象实例进行属性复制,从而基于源对象的属性信息进行后续操作,而不改变源对象的属性信息。这两个对象实例有可能是同一个类的两个实例,也可能是不同类的两个实例,但是他们的属相名称相同。例如DO、DTO、VO、DAO等,这些实体的意义请查看DDD中分层架构。本文主要介绍几种对象拷贝的方法

1. 对象拷贝

对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝。根据使用场景进行不同选择。在Java中,数据类型分为值类型(基本数据类型)和引用类型,值类型包括int、double、byte、boolean、char等简单数据类型,引用类型包括类、接口、数组等复杂类型。

深度拷贝和浅度拷贝的主要区别在于是否支持引用类型的属性拷贝,本文将探讨目前使用较多的几种对象拷贝的方案,以及其是否支持深拷贝和性能对比。

2. BeanUtils

2.1 apache的BeanUtils方案

使用org.a进行对象深入复制时候,主要通过向BeanUtils框架注入新的类型转换器,因为默认情况下,BeanUtils对复杂对象的复制是引用,例如:

可以发现,使用org.a复制引用时,主和源的引用为同一个,即改变了主的引用属性会影响到源的引用,所以这是一种浅拷贝。

需要注意的是,apache的BeanUtils中,以下类型如果为空,会报错(org.a: No value specified for *)

当遇到这种问题是,可以手动将类型转换器注册进去,比如data类型:

2.2 apache的PropertyUtils方案

PropertyUtils的copyProperties()方法几乎与BeanU()相同,主要的区别在于后者提供类型转换功能,即发现两个JavaBean的同名属性为不同类型时,在支持的数据类型范围内进行转换,PropertyUtils不支持这个功能,所以说BeanUtils使用更普遍一点,犯错的风险更低一点。而且它仍然属于浅拷贝。

Apache提供了 Serializa(T),T对象需要实现 Serializable 接口,他属于深克隆。

2.3 spring的BeanUtils方案

Spring中的BeanUtils,其中实现的方式很简单,就是对两个对象中相同名字的属性进行简单get/set,仅检查属性的可访问性。

可以看到, 成员变量赋值是基于目标对象的成员列表, 并且会跳过ignore的以及在源对象中不存在的, 所以这个方法是安全的, 不会因为两个对象之间的结构差异导致错误, 但是必须保证同名的两个成员变量类型相同.

3. dozer

Dozer()能够实现深拷贝。Dozer是基于反射来实现对象拷贝,反射调用set/get 或者是直接对成员变量赋值 。 该方式通过invoke执行赋值,实现时一般会采用beanutil, Javassist等开源库。

简单引用网上的例子,大多都是基于xml的配置,具体请查看其它Blog:

4. MapStrcut

MapStrcut属于编译期的对象复制方案,它能够动态生成set/get代码的class文件 ,在运行时直接调用该class文件。该方式实际上扔会存在set/get代码,只是不需要自己写了。

5. 自定义Pojoconvert

没有那么多验证,不是很安全但是性能不错。

6. BeanCopier

可以通过缓存BeanCopier的实例来提高性能。

7. fastjson和GSON

使用fastjson和GSON主要是通过对象json序列化和反序列化来完成对象复制,这里只是提供一种不一样的对象拷贝的思路,例子略。

8. 性能

对两种BeanUtils、Gson以及自定义Pojoconvert测试了性能

结果就不贴出来了,在这里总结一下

Spring的BeanUtils比较稳定,不会因为量大了,耗时明显增加,但其实基准耗时比较长;apache的BeanUtils稳定性与效率都不行,不可取;Gson,因为做两个gson转换,所以正常项目中,可能耗时会更少一些;PojoUtils稳定不如spring,但是总耗时优势明显,原因是它只是根据项目的需求,实现的简单的转换模板,这个代码在其它的几个工具类均有。

而在网上的其他Blog中(参见Reference),对Apache的BeanUtils、PropertyUtils和CGLIB的BeanCopier作了性能测试。

测试结果:

性能对比: BeanCopier > BeanUtils. 其中BeanCopier的性能高出另外两个100数量级。

综上推荐使用:

  1. BeanUtils(简单,易用)
  2. BeanCopier(加入缓存后和手工set的性能接近)
  3. Dozer(深拷贝)
  4. fastjson(特定场景下使用)

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