力扣 1736. 替换隐藏数字得到的最晚时间
题目描述
给你一个字符串 time ,格式为 hh:mm(小时:分钟),其中某几位数字被隐藏(用 ? 表示)。
有效的时间为 00:00 到 23:59 之间的所有时间,包括 00:00 和 23:59 。
替换 time 中隐藏的数字,返回你可以得到的最晚有效时间。
示例 1:
输入:time = "2?:?0"
输出:"23:50"
解释:以数字 '2' 开头的最晚一小时是 23 ,以 '0' 结尾的最晚一分钟是 50 。
示例 2:
输入:time = "0?:3?"
输出:"09:39"
示例 3:
输入:time = "1?:22"
输出:"19:22"
提示:
- time 的格式为 hh:mm
- 题目数据保证你可以由输入的字符串生成有效的时间
方法一:贪心
思路与算法
为了得到最晚有效时间,我们可以从高位向低位枚举,在保证时间有效的情况下,使得每一位尽可能取最大值。
因为本题中时间的位数较少,我们依次考虑每一位的规则即可。
第一位:若第二位的值已经确定,且值落在区间 [4,9][4,9] 中时,第一位的值最大只能为 11,否则最大可以为 22;
第二位:若第一位的值已经确定,且值为 22 时,第二位的值最大为 33,否则为 99;
第三位:第三位的值的选取与其它位无关,最大为 55;
第四位:第四位的值的选取与其它位无关,最大为 99。
代码
C++
class Solution {
public:
string maximumTime(string time) {
if (time[0] == '?') {
time[0] = ('4' <= time[1] && time[1] <= '9') ? '1' : '2';
}
if (time[1] == '?') {
time[1] = (time[0] == '2') ? '3' : '9';
}
if (time[3] == '?') {
time[3] = '5';
}
if (time[4] == '?') {
time[4] = '9';
}
return time;
}
};
Java
class Solution {
public String maximumTime(String time) {
char[] arr = ();
if (arr[0] == '?') {
arr[0] = ('4' <= arr[1] && arr[1] <= '9') ? '1' : '2';
}
if (arr[1] == '?') {
arr[1] = (arr[0] == '2') ? '3' : '9';
}
if (arr[3] == '?') {
arr[3] = '5';
}
if (arr[4] == '?') {
arr[4] = '9';
}
return new String(arr);
}
}
C#
public class Solution {
public string MaximumTime(string time) {
char[] arr = ();
if (arr[0] == '?') {
arr[0] = ('4' <= arr[1] && arr[1] <= '9') ? '1' : '2';
}
if (arr[1] == '?') {
arr[1] = (arr[0] == '2') ? '3' : '9';
}
if (arr[3] == '?') {
arr[3] = '5';
}
if (arr[4] == '?') {
arr[4] = '9';
}
return new string(arr);
}
}
Python3
class Solution:
def isCovered(self, ranges: List[List[int]], left: int, right: int) -> bool:
diff = [0] * 52 # 差分数组
for l, r in ranges:
diff[l] += 1
diff[r+1] -= 1
# 前缀和
curr = 0
for i in range(1, 51):
curr += diff[i]
if left <= i <= right and curr <= 0:
return False
return True
Golang
func maximumTime(time string) string {
t := []byte(time)
if t[0] == '?' {
if '4' <= t[1] && t[1] <= '9' {
t[0] = '1'
} else {
t[0] = '2'
}
}
if t[1] == '?' {
if t[0] == '2' {
t[1] = '3'
} else {
t[1] = '9'
}
}
if t[3] == '?' {
t[3] = '5'
}
if t[4] == '?' {
t[4] = '9'
}
return string(t)
}
C
char* maximumTime(char* time) {
if (time[0] == '?') {
time[0] = ('4' <= time[1] && time[1] <= '9') ? '1' : '2';
}
if (time[1] == '?') {
time[1] = (time[0] == '2') ? '3' : '9';
}
if (time[3] == '?') {
time[3] = '5';
}
if (time[4] == '?') {
time[4] = '9';
}
return time;
}
JavaScript
var maximumTime = function(time) {
const arr = Array.from(time);
if (arr[0] === '?') {
arr[0] = ('4' <= arr[1] && arr[1] <= '9') ? '1' : '2';
}
if (arr[1] === '?') {
arr[1] = (arr[0] == '2') ? '3' : '9';
}
if (arr[3] === '?') {
arr[3] = '5';
}
if (arr[4] === '?') {
arr[4] = '9';
}
return arr.join('');
};
复杂度分析
- 时间复杂度:O(1) 。
- 空间复杂度:O(1) 。
本文作者:力扣
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