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一、实体与表对应关系

表<=>实体，字段<=>属性。

二、表与表的关系(实体间的关系)：一对一、一对多、多对多

一对一：一条记录只对应其他表中的一条记录有关系

学生基本信息表t_student，成绩表t_studentScore含有一个外键studentId。基本信息表中的studentId和成绩表中的studentId就是一对一的关系。

一对多：A表一条记录对应B表中多条记录有关系，B表的记录不被A表记录共享(有关系)。

班级表和学生表，一个班级有多个学生，对班级来说就是一对多的关系。

多对多：A表一条记录和B表多条记录有关系，B表的一条记录也和A表的多条记录有关系(互相共享)。

学生表和科目表，学生可以选择多个科目，每个科目可以被多个学生选择。

三、基本表的完整性

(1)原子性。字段是不可再分解的。

(2)原始性。记录是原始数据(基础数据)的记录。

(3)稳定性。结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。

(4)演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。

四、其他常用表

1.中间表

中间表是针对多对多关系的。就比如做公交查询系统，里面有两个表，分别是车站表t_busstation、线路表t_road，根据常识，一个站有多个线路经过，而每个线路又有多个车站，怎么才能将两个表联系起来呢，如果是一对一，一对多，我们一个表， 两个表就可以将他们实现了。但是多对多呢，这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表只有一个自增主键+两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。

2.临时表

临时表是那些以#号开头为名字的数据表，它主要是用来存放临时数据的，当用户断开连接但没有清除临时表里的数据时，系统会自动把临时表里的数据清空。临时表是放在系统数据库 tempdb中的，而不是当前数据库。

临时表分两种：本地临时表和全局临时表。

a.本地临时表

本地临时表是以#开头的，只对当前的数据库用户可见，而其他的用户是不可见的。当数据库实例断开后当然也就丢失了数据了，不管是显式清空还是系统回收。

b.全局临时表

以“##”开头的，而且是对所有的用户都是可见，当你断开数据库实例连接时，只要还有别的系统项目在引用它，连着数据库，那么数据就存在，只有当别的系统也全部断开连接时，系统才会清除全局临时表的数据。

建立临时表的语句:

本地临时表：

create table #student
(
studentID int ,
studentName nvarchar (40),
classID int
)

全局临时表：

create table ##student
(
studentID int ,
studentName nvarchar (40).
classID int
)

也可以用SQL语句完成：

select * from employee into #student

五、三大范式

第一范式：如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.比如一个工人的基本信息表，里面有工人的工号，性别，年龄，这些属性都是不可分割的，所以这个表就符合了第一范式。

第二范式： 就是在第一范式的基础上延伸，使之表里的每个字段都与主键发生关系。假如一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它字段,都依赖于该主键,则满足第二范式.

例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，这个列我们就可以把它删除。

第三范式：在第二范式的基础上更进一步，也就是为了实现表里的列都与主键列直接相关，不是间接相关。这个我们可以用“Armstrong 公理”中的传递规则来推理。

定义：

设U是关系模式R 的属性集，F 是R 上成立的只涉及U 中属性的函数依赖集。若X→Y 和 Y→Z在R 上成立，则X →Z 在R 上成立。因此我们就来看在网上搜索到的例子：例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。

这里其实就是为了说明数据库的表里步要出现冗余，在顾客表里已经有了"顾客姓名"了，而在订单表里就别出现了，而直接根据顾客编号相关联就可以，否则造成资源浪费。

三大范式延伸：

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。

其实在设计数据库的时候我们最多的要遵循的就是第三范式，但是并不是越满足第三范式数据库就设计的越完美，这种错误是错误的。有时候增加点冗余相反的会提高访问速率，因此在实际的设计过程中应降低对范式的要求。

以前对数据冗余并不是很了解，在百度知道里的定义是这样的：在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 但是不是说我们表的主键在其他表里重复出现就是冗余，这不是，而是为了连接两个表。只有非键字段就是既不是主键外键等约束的键如果重复出现，就会形成数据冗余。数据冗余也包括重复性冗余和派生冗余。比如工人表里有"基本工资"，"奖金"两列，然后还有一个"总工资"的列，这个总工资就是派生冗余。低级的重复性冗余一定要避免，杜绝，但是像派生冗余还是提倡的因为它能提高访问的效率。

六、数据库设计中具体要注意的几点；

1.凡是用户输入的不能作为主键；

这点大概都知道，主键是唯一的，一般不能让客户做任何操作；

2.凡是有业务意义的不能作为主键；

既然是具有业务意义，客户随时都有可能提出这个业务，要求修改业务，也会有变动的可能！

3.除非确定是有必要的字段，其他都允许为空；

设计数据库时，约束简单点最好，约束多则在系统中开发时要注意的就多，开发效率相对会底，因为系统是可以通过验证辅助完成这些约束的！

4.不能缺少时间或日期字段；

有时间是永远前进，时间的用处很多，打个很简单的比方，在用户表中我们有一个用户创建的时间，在吧项目交个客户后使用一段时间，客户提出新的需求，

比如说：要搞一个周年庆活动，每个满5个月的用户都奖励200代金卷，等等。在这时我们如国有时间字段，那就很容易加上这个业务，但要是没有呢？

将会如何？修改数据库？公司的利益会受到严重的打击；

5. 业务的时效（时间有效）性；

6.数据的采集宁滥毋缺

这点非常重要，这就是数据库设计者的后瞻能力了，也就是说我们能在用户还没有提出一些新的需求是，已经把数据都采集好了，就等客户提出需求

很轻松的搞定一些业务；有了数据什么都不怕；但有些人也会问，我们前期就把没有用到的数据存进去，后期可以利用也就罢了，如果没有利用到呢？

是不是很浪费空间；其实这个问题，我可以这样回答，绝大多数公司在很多方面都是以空间换取时间的；（相信大家都明白！比如在web中使用的AJAX技术)

7.外键字段需要维护或变更，就需要表来维护，如果字段简单，不需要经常变更的，可以直接是程序维护;

总结

数据库设计就是根据业务系统的具体需要，结合我们所选用的DBMS（数据库管理系统），为这个业务系统构造出最优的数据存储模型，并建立好数据库中的表结构及表与表之间的关联关系的过程。使之能有效的对应用系统中的数据进行存储，并可以高效的对已经存储的数据进行访问。

后面会分享更多关于devops和DBA内容，感兴趣的朋友可以关注下~