‘小视频p图软件叫什么’有没有视频可以修图的软件…

在座的各位，你可曾想到过

有一天女留学生也会沉迷P站而无法自拔

没错，就是那个全球最大的色情视频网站

啊啊啊，但别误会…

留学生上P站真的只是去学习的

（发4，不带颜色的那种）

01

在教留学生知识上，Pornhub从来没让我失望过…

• P站上教微积分，一名老师年入170万

近日，一位来自中国台湾的数学老师悄悄入驻P站，虽然在P站这样的“学习”网站，这位裹得严严实实的老师看似有些格格不入，但丝毫不影响他以一种清奇的姿势爆火…

（图片来源Pornhub） （图片来源Pornhub）

截至目前，他的226个视频共破180万总播放量，主页浏览量达到40.7万。更是在一年时间通过卖网课赚到750万新台币，约172万人民币（牛蛙牛蛙）

（图片来源Pornhub）

首先，他的视频一般是几分钟到几十分钟不等，内容都是微积分课程教学。其次为了吸引学生的“眼球”，这位老师在tag上也是煞费苦心（谁看了不得直呼他取名鬼才）：

《真人＃高清＃流出 张旭微积分2020版（下）》

《＃研究生＃高清无码＃素人＃真人＃刺激 张旭微积分》

《＃教学＃无码＃壮硕＃眼镜 张旭微积分》

u1s1，确定是真人、高清无码…而且学数学也可以很刺激，没毛病…没想到吧，学微积分最好的地方，竟然是 Pornhub！

（以上图片均来源网络）

• P站：搞学习？！我们是认真的

再有根据网友的真实爆料：当初自己的高等量子力学挂了，于是便在P站搜索了关键词，发现了P站的真正面目：无数人已经在这里学习知识充实自己

无论是考研、高数，还是英语、马哲等教学内容，P站应有尽有，而且点赞率极高、评论区异常活跃，真真是只有你想不到的，没有P站做不到的！

（图片来源网络）

遇到不懂的问题，主动在评论区向其他同学虚心请教

（图片来源网络）

为了让同学们更好更精准地学习知识，P站还非常人性化地帮大家找出每个视频最精彩的part…

即用户通常会在哪一段暂停？会在哪一段退出？以及哪一段是大家最爱反复看的内容？通过这些用户行为，P站能轻松分析影片最值得看的部分和最不值得看的部分，并在UI界面通过热力图反馈给用户。

（图片来源Pornhub）

只要把鼠标放到播放条上，热力图就会同播放条一起显示。峰值越高，也就意味着这一段越好看，反之则可能没什么看头。结合鼠标悬停后的预览图，你就会知道自己该看什么，不该看什么，贴心…太贴心了…

• P站这么会玩，原来是大数据在背后撑腰

P站，于2007年成立，如今的ta绝对称得上是人气顶流网站，据悉其日均访问客户总数手拉手能绕地球8圈，amazing，那它能如此出圈的背后靠的究竟是什么呀？

经典配色（黑配橙）

会玩梗（P站=考研网站）

追时事热点（在去年为疫情、美国大选都做出了贡献）

… …

而最最重要的，能让P站这么懂大家心理，绝对离不开背后神秘的大数据通过数据分析监测用户行为、分析用户喜好、精准向用户推送，提升用户体验。而为 Pornhub 分析这些数据的，正是自家数据分析团队 Pornhub Insights。

（图片来源网络）

02

无处不在的大数据，留学生求职新风口

• 各行各业都抢着要，还没有专业限制

此前IBM就推测，到2020年，全球将出现270w数据科学类岗位的行业缺口，可小i没想到即使到了2021年，DA人才仍然热度不减。

根据Linkedin的岗位数据，Data 人才缺口将近170万，而且是无论金融、科技，还是四大、咨询，各行各业都在疯抢…

科技行业

（图片来源Facebook）

四大

（图片来源Deloitte）

金融行业

（图片来源Capital One）

• 高薪&Sponsor：小孩才做选择

数据岗赚钱有多容易？作为各行业都很稀缺的人才性岗位，数据岗的薪资也是非常优秀的⏩在北美地区，data岗的平均薪资在＄6w-12w不等，当然，不同岗位、地区的薪资水平会有些许不同。

（图片来源glassdoor）

不仅给钱大方，Data岗还站在了H-1B鄙视链顶端根据My Visa Jobs的数据显示“Software Engineer”、“Analyst”或与Data相关的技术岗位是H-1B赞助数最多的职业。

*上下滑动即可查看图片

（想了解更多，请移步：）

• 留学生怎么做，才能成为Data人？

首先从工作种类上讲，有以下四大就业方向

1. Business Analytics：主要是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从而对未来的商业战略进行预测和指导（更注重统计学和数据分析技能）；
2. Data Analyst：主要负责从数据中提取出有用的信息（更注重沟通交流和行业领域技能）；
3. Data Engineer：主要负责搭建数据库，收集数据，为数据科学家获取数据提供方便（更注重数据库与编程语言等技能）；
4. Data Scietist：主要的职责是通过整理、提炼过去的数据建立一个新的预测模型，预测将来， 让企业能够有进一步的行动（更注重数学、统计的训练和算法、模型的开发）

*贴心小提示：在求职门槛方面是 Data Scientist > Data Engineer > Data Analyst

其次从学习的角度来讲，成为数据科学专业人才除了需要良好的沟通能力以及Business Sense，还有一些硬核的技能必须要掌握：

1. Python：作为被誉为21世纪最有前景的编程语言，Python凭借简单易学、丰富的库俘获了不少大佬们的心；
2. SQL：是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。与其他程序设计语言（如：C语言、Java 等）不同的是，SQL由很少的关键字组成，每个 SQL语句通过一个或多个关键字构成；
3. R语言：据悉，R是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计，而且还拥有丰富的、仍在不断扩大的数据库。

*贴心小提示：对于技能方面，可以参考下图，对于 Data Analyst 来说，只要懂点基本就可以了；但DS 和 DE 的技能要求方面则高很多

筑梦求职 INTERNATIONAL IDEAL ，2014 年成立于美国，是北美最早成立的留学生求职咨询平台之一。我们是宁波市人才办官方合作伙伴，多次荣登胡润榜单，至今已帮助 8000+ 学员获得来自 Goldman Sachs, McKinsey, Deloitte, P&G 等企业 offers。我们的服务包括：求职咨询、背景提升、名企内推、海外招聘等；商务合作请联系：Coop@in