深入浅出JVM

目录

1. 第一部分 走近Java

2. 第1章 走近Java

3. 第二部分 自动内存管理机制

4. 第2章 Java内存区域与内存溢出异常

5. 第3章 垃圾收集器与内存分配策略

6. 第4章 虚拟机性能监控与故障处理工具

7. 第5章 调优案例分析与实战

8. 第三部分 虚拟机执行子系统

9. 第6章 类文件结构

10. 第7章 虚拟机类加载机制

11. 第8章 虚拟机字节码执行引擎

12. 第9章 类加载及执行子系统的案例与实战

13. 第四部分 程序编译与代码优化

14. 第10章 早期(编译期)优化

15. 第11章 晚期(运行期)优化

16. 第五部分 高效并发

17. 第12章 Java内存模型与线程

18. 第13章 线程安全与锁优化

由于细节内容实在太多啦,文案过长可见《深入浅出JVM》在其中关于集合图有详细分解版从而对应每个知识点(见目录)

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Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。

Spring boot的特点

1. 创建独立的Spring应用程序

2. 嵌入的Tomcat,无需部署WAR文件

3. 简化Maven配置

4. 自动配置Spring

5. 提供生产就绪型功能,如指标,健康检查和外部配置

6. 绝对没有代码生成和对XML没有要求配置

Spring boot的优点

1. spring boot 可以支持你快速的开发出 restful 风格的微服务架构

2. 自动化确实方便,做微服务再合适不过了,单一jar包部署和管理都非常方便。只要系统架构设计合理,大型项目也能用,加上nginx负载均衡,轻松实现横向扩展

3. spring boot 要解决的问题, 精简配置是一方面, 另外一方面是如何方便的让spring生态圈和其他工具链整合(比如redis, email, elasticsearch)

深入实践Springboot

目录

第一部分 基础应用开发

1. 第1章 Spring Boot入门

2. 第2章 在Spring Boot中使用数据库

3. 第3章 Spring Boot界面设计

4. 第4章 提高数据库访问性能

5. 第5章 Spring Boot安全设计

第二部分 分布式应用开发

1. 第6章 Spring Boot SSO

2. 第7章 使用分布式文件系统

3. 第8章 云应用开发

4. 第9章 构建高性能的服务平台

第三部分 核心技术源代码分析

1. 第10章 Spring Boot自动配置实现原理

2. 第11章 Spring Boot数据访问实现原理

3. 第12章 微服务核心技术实现原理

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Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。

Nginx 是一个很强大的高性能Web和反向代理服务,它具有很多非常优越的特性:

在连接高并发的情况下,Nginx是Apache服务不错的替代品:Nginx在美国是做虚拟主机生意的老板们经常选择的软件平台之一。能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应,感谢Nginx为我们选择了 epoll and kqueue作为开发模型。

Nginx实战

目录

1. Nginx 简介基本介绍

2. Nginx 服务器的安装与配置

3. Nginx 的基本配置与优化

4. Nginx 与 PHP(FastCGI)的安装、配置与优化

5. Nginx 与 JSP、ASP.NET、Perl 的安装与配置

6. Nginx HTTP 负载均衡和反向代理的配置与优化

7. Nginx 的 Rewrite 规则编写实例

8. Nginx 模块开发

9. Nginx 的 Web 缓存服务与新浪网的开源 NCACHE 模块

10. Nginx 在国内知名网站中的应用案例

11. Nginx 的非典型应用实例

12. Nginx 的核心模块

13. Nginx 的标准 HTTP 模块

14. Nginx 的其他 HTTP 模块

15. Nginx 的邮件模块

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Redis是一个远程内存数据库,它不仅性能强劲,而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了5种不同类型的数据结构,各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上:Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题,而不会像其他数据库那样,要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之外,通过复制、持久(persistence)和客户端分片(client-side sharding)等特性,用户可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。

Redis深入浅出

目录

1. 第一部分 入门

2. 初识Redis

3. 使用Redis构建Web应用

4. 第二部分 核心概念

5. Redis命令

6. 数据安全与性能保障

7. 使用Redis构建支持程序

8. 使用Redis构建应用程序组件

9. 基于搜索的应用程序

10. 构建简单的社交网站

11. 进阶内容

12. 降低内存占用

13. 扩展Redis

14. Redis的Lua脚本编程

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在 IT 领域,Apache Kafka(下文简称 Kafka)是目前针对分布式消息传递或流数据的最流行平台。使用任意类型的数据(日志、事件等)且需要传输该数据的所有应用程序,以及可能在其组件之间转换数据的所有应用程序,都可以从 Kafka 中获益。Kafka 最初是 LinkedIn 中的一个项目,后来为了方便采用而开放了源码。过去几年里,它一直是一个开源项目,而且成熟了许多。一些著名的 IT 公司都在自己的生产环境中使用它。

Kafka 中的一些基本组件包括:

· 代理:Kafka 代理是存储发送给 Kafka 的数据的地方。代理负责在数据到达时进行接收和存储。代理还会在收到请求时提供这些数据。许多 Kafka 代理可以共同构建一个 Kafka 集群。Kafka 使用 Apache ZooKeeper 来存储有关集群的元数据。代理使用此元数据来检测故障(比如代理故障)并从中恢复。

· 生产者:生产者是向代理发送数据的实体。有许多不同类型的生产者。Kafka 提供了自己用 Java 编写的生产者,但其他许多 Kafka 客户端库支持使用 C/C++、Go、Python、REST 等语言。

· 使用者:使用者是从代理请求数据的实体。类似于生产者,除了内置的 Java 使用者之外,还有其他开源使用者可供对非 Java API 感兴趣的开发人员使用。

深入浅出Kafka:核心设计与实践原理

目录

第1章 初识Kafka

第2章 生产者

第3章 消费者

第4章 主题与分区

第5章 日志存储

第6章 深入服务端

第7章 深入客户端

第8章 可靠性探究

第9章 Kafka应用

第10章 Kafka监控

第11章 高级应用

第12章 Kafka与Spark的集成

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