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伯纳德马尔畅销书作家、Keynote演讲者、顶尖的商业和数据专家不知道是否能感受到我们每个人都在创造历史。
大数据有着无比强大的力量,能够给各行各业乃至整个社会带来巨大变革。 从普通人生活的日常琐事,到治疗癌症的方法选择,再到应对人类社会面临的威胁,大数据将改变每个行业,改变我们生活中的方方面面。
现在我们可以很肯定的说,大数据已经在悄然改变我们的生活了。 有人认为大数据的流行不过是昙花一现,但是他们错了。大数据不会改变,也不会消失,并且大数据的应用也会继续发展。我们现在称之为“大数据”的东西,几年之后就会成为一种标准和惯例。
通常来说,大数据是指收集和使用大量多种多样的数据。我是一名咨询师,我每天都和公司企业、政府部门打交道,做一些大数据项目,帮助他们收集、储存并分析大量的数据,给他们提供改进的建议。
在工作中,我发现很多公司不知道如何将大数据转化为商业价值,当然也有一些公司做的很好,比如uber(优步)和Netflix。
编者注:
Netflix是一家美国公司,在美国、加拿大提供互联网随选流媒体播放,定制DVD、蓝光光碟在线出租业务,全球十大视频网站之一,爱看电影和英美剧的朋友应该比较熟悉。
Uber:共享经济打破汽车服务行业陈规旧条
Uber为客户提供基于智能手机应用程序的出租车预定服务,客户通过这个平台可以联系到愿意接送他们出行的司机。
1)大数据众包原则
Uber的整个商业模型就是建立在大数据众包原则上的:愿意接单的车主可以联系乘客,然后带他们去目的地。这种形式为人们提供了极大的便利,尤其是在那些公共交通并不发达的地区。
2)公共交通网络深度分析
用户每在Uber上完成一个订单,Uber就会记录一次并且实时监控这个数据,uber会利用这些数据来确定用户需求,分配资源。Uber还会对城市的公共交通网络进行深度分析,来确定哪些区域公共交通覆盖较少,在哪些地方增加服务量,同时还可以把出租车服务和公交或者铁路进行对接。
3)波浪定价
Uber拥有庞大的城市车主数据库,当一个乘客想要打车的时候,他们就能马上匹配最合适的车主来接驾。Uber公司研发了多种算法来实时监测交通状况和行程时间,这就意味着打车的价格会随着需求进行调整,交通状况差的情况下,行程时间就会相应变长。很多司机在打车需求高峰的时候出来接单,需求不高的时候待在家里。
Uber公司已经为他们这种基于大数据的定价机制申请了专利,他们称之为“波浪定价”。这是一种“动态定价”的形式,与酒店业、航空公司根据需求调整价格是一个道理。不过Uber可不是像它们那样只是到了周末或者假期的时候就涨价,而是有一定的预测模型来实时估计需求量大小。
4)优步池
数据还主导着该公司的UberPool(优步池,就是所谓的拼车)服务。Uber的官微上介绍说,他们的数据会显示,哪个城市的哪些人行程非常相似,起点和目的地接近,出行时间也差不多一致,这样他们就能合并这些订单,当然是在客户同意的前提下。
除此之外,Uber还有一些其他项目正在测试之中,或者等待发布,像UberChopper,一键叫“机”服务,为乘客联系直升机,真正实现“打飞的”,Uber-Fresh外卖服务,Uber Rush快递服务。
Netflix:改变人们看电视电影的方式
电视电影服务供应商Netflix,据称占据美国互联网流量高峰的三分之一,该网站目前在全世界50多个国家和地区拥有超过6500万观众,每天总计播放超过1亿小时的电视节目和电影。
Netflix收集和管理这些观看数据,以了解观众的观看需求和习惯。但是仅仅这些数据并不能称为真正意义上的“大数据”,只有把这些数据和尖端分析技术相结合,才使Netflix成为一个真正的大数据公司。
Netflix将数据与分析技术结合的几种方式:
1)推荐引擎
尽管Netflix已经在各个方面都应用大数据分析技术,但是Netflix的主要目的还是要预测用户喜欢的视频类型。大数据分析可以帮助分析用户的喜好这大大加快了“推荐引擎”的发展,
2)建立预测模型
起初分析师手上缺少用户数据,所以分析上受限制。一旦流成为主要传输方式,分析师就能轻松地获得客户的更多数据。这些数据让Netflix能够建起自己的预测模型,持续不断地为用户提供他们感兴趣的电影。只有让用户感觉到方便和信赖,才能留住他们继续订阅网站视频。
3)添加标签
Netflix还采用添加标签的形式给用户推荐电影。公司专门雇佣了一批人来观看所有的视频,然后根据视频内容,给视频添加分类标签。Netflix会根据你的观影记录里视频标签,来推荐有相似标签的电影。
2015年4月,Netflix致股东的一封信上说,他们的大数据战略已经获得回报。与2014年同期相比,2015年第一季度,新增订阅观众490万人。仅在2015年第一季度,Netflix会员就观看了超过100亿小时的视频。随着Netflix的大数据战略发展下去,这一数字还会继续增长。
这两家公司是利用大数据获得优势的两个范例,大数据也帮助它们在行业中获得领先地位。
翻译:灯塔大数据
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