最近据日本共同社报道,东京大学生产技术研究所利用AI开发了预测放射性物质扩散方向的新用途。这项新技术主要以低气压和季风等传统天气模式为基础。
人工智能(图片源自iwecawards)
研究成员根据放射性物质向辐射源下风头扩散原理,基于福岛第一核电站周边的气象因素,令AI学习气象厅过去4年间发布的天气数据。利用气象厅每隔3小时发布的数据,AI以超过85%的准确率推测出扩散方向;利用气象厅提供的未来33小时天气预报时,准确度超77%。
该研究所特任讲师吉兼隆生表示,当核事故发生时,利用AI能事先掌握放射性物质扩散方向,可以提前采取防护措施,降低辐射风险。
2011年3月福岛第一核电站发生事故时,预测扩散方向的“紧急时辐射影响迅速预测网络系统”(SPEEDI)未能用于居民疏散。
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