Contents

通用控制命令

直接计算

输入连续行

设置MATLAB搜索路径

创建数组

随机函数

标注和查找元素

MATLAB help系统(友情提示:更喜欢遇到非常强大的问题)

MATLAB数据类型

细胞排列

逻辑和过程控制

MATLAB数据流控制

并行处理

数据可视化

1.通用控制命令

Ans%最近计算的默认变量

Cd%设置当前工作目录

清除Clf%图形窗口

清理Clc%屏幕

Clear%会清除工作区

Dir%文档目录列表

Doc%显示帮助信息

Diary%将命令写入文档

编辑打开% m文件编辑器

Exit%关闭MATLAB

帮助%显示帮助信息

Quit%关闭了MATLAB

Return%将返回到父调用方

Type%显示指定m文件的内容

Which magic%文件目录

Who%内存变量

Whos%内存变量详细信息

2.直接计算

(12 2 * (7-4))/3 2

Y1=2*sin*pi)/(1 sqrt(5))

Y2=2*cos*pi)/(1 sqrt(5))

3.继续输入行

S=1-1/2 1/3-1/4.

1/5-1/6 1/7-1/8

4.设置MATLAB搜索路径

A=pwd

Cd('c: ')

Cd(A)

路径(路径,' c:/')

5.创建数组

每个%元素的输入法

A1=1:6

A1=6:-1:1

A2=0:pi/4:pi

A3=1:-0.1:0

创建% 2维数组

A=2.7358b=33/79;

C=[100 1,2*a i*b、b * sqrt(a);正弦(pi/4)、a5 * b、3.5i、5]

如何在%中生成大小数组的数组编辑器

使用%变量编辑器,在MATLAB内存中输入以下数组,并将其命名为A18:

a = [0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9572 0.1419

0.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.4854 0.4218

0.1270 0.0975 0.9575 0.9706 0.8003 0.9157]


% 中规模数组的M文件创建法

A = [ 92 99 1 8 15 67 74 51 58 40

98 80 7 14 16 73 55 57 64 41

4 81 88 20 22 54 56 63 70 47

85 87 19 21 3 60 62 69 71 28

86 93 25 2 9 61 68 75 52 34

17 24 76 83 90 42 49 26 33 65

23 5 82 89 91 48 30 32 39 66

79 6 13 95 97 29 31 38 45 72

10 12 94 96 78 35 37 44 46 53

11 18 100 77 84 36 43 50 27 59]


% 标准与经典数组生成函数

ao = ones(2, 4) %1矩阵

az = zeros(2, 5) %零矩阵

ae = eye(3) %单位矩阵

am = magic(4) %魔方矩阵

ad = diag(am) %对角矩阵

add = diag(diag(am))

6. 随机函数

Au = rand(1, 5) %0-1均匀分布的1×5随机矩阵

Ai = randi([-3, 4], 2, 8) %-3到4均匀分布的2×8随机矩阵

An = randn(3, 4) %标准正态分布的3×4矩阵

out = randsrc(10, 10, [-3 -1 1 3; .25 .25 .25 .25])

% randsrc 生成指定范围的随机数;在-3 1 1 3四个数中随机选生成10×10的矩阵,后面的0.25

% 是每个数对应的概率

Ap = randperm(8); %随机排序1到8

7. 元素标示与寻访

A = zeros(2, 6)

A(:) = 1:12

a8 = A(8)

a311 = A([3, 11])

A(3, 3) = 37

a13 = A(:, 1:3)

aend = A(1:3, 4:end)

A([1 3], 4:end)

L = A<3

% A(L) = NaN

A(L) = []


% 数组的扩充和收缩

a = 1:5; b = 6:10; c = 11:15;

a_b = [a b]

ab = [a;b;c]

a_2 = [a b c ]

AB1 = repmat(ab, [1, 2])

AB2 = repmat(ab, [2, 3])

AB2([2, 3, 5, 6], 🙂 = []

AB2(:, 1:3) = []

8. MATLAB help系统

helpwin datafun

help datafun

doc datafun

lookfor sum

docsearch sum

9. MATLAB数据类型

% 双精度

a = magic(4)

% 逻辑

1 == 2

% 字符串

a = '加油 帅哥'

% 元胞

b = cell(1, 2)

% 结构体

a1.a1 = 100

a1.a2 = '随缘'

a1.a3 = 1 == 2

a1.a4 = dataset(magic(4))

% 函数句柄

@sum

% 字符串数组

a = 'This is an example.'

size(a)

a14 = a(1:4)

ra = a(end:-1:1)

Ua = double(a)

char(Ua)

wxc = '贵有恒'

Ua = double(wxc)

char(Ua)

w = find(a>= 'a'&a<= 'z');

a(w) = a(w)-32;

char(a)

b = 'Example ''3.2-1'''

% 多行字符串数组的创建

% 多行串数组的“补空等长”直接输入法;非等长串数组借助char , str2mat , strvcat等指令声称多行串数组

clear

S = ['This string array '

'has multiple rows.']

size(S)

S1 = char('This string array', 'has two rows.')

size(S1)

S2 = str2mat('这', '字符', '串数组', '', '由4行组成')

size(S2)

S3 = strvcat('这', '字符', '串数组', '', '由4行组成')

size(S3)

10. 元胞数组

% 元胞数组的创建和显示

% 1 外标识元胞元素赋值

C_str = char('这是', '胞元数组创建算例 1');

R = reshape(1:12, 3, 4)

Cn = 1+2i;

S_sym = sym('sin(-3*t)*exp(-t)'); % 符号数组

A(1, 1) = {C_str}; A(1, 2) = {R}; A(2, 1) = {Cn}; A(2, 2) = {S_sym};

A


% 2 编址元胞元素内涵直接赋值

B{1, 1} = C_str; B{1, 2} = R; B{2, 1} = Cn; B{2, 2} = S_sym;

celldisp(B)

cellplot(B)


% 3 元胞数组的扩充、收缩和重组

C = cell(2);

C(:, 1) = {char('Another', 'text string'); 10:-1:1}


% 4 元胞数组的“列”扩充和“行”扩充

AC = [A C]

A_C = [A; C]

cellplot(A_C, 'legend')

A_C(3, 🙂 = []

R_A_C = reshape(A_C, 2, 3)


% 5 元胞数组内容的获取和配置

f1 = R_A_C(1, 3)

class(f1)

f2 = R_A_C{1, 3}

class(f2)

f3 = R_A_C{1, 1}(:, [1 2 5 6])

% f3 = R_A_C(1, 1)(:, [1 2 5 6])

[f4, f5, f6] = deal(R_A_C{[1, 3, 4]})

[ff4, ff5, ff6] = R_A_C{[1, 3, 4]}


% 6 元胞与数值数组之间的转换

rng(0, 'v5uniform')

A = rand(2, 3)

C1 = num2cell(A)

SC1 = size(C1)

C2 = num2cell(A, 2)

disp(['C2{1, :} = ', mat2str(C2{1, :}, 4)]) % 有效数字

SC2 = size(C2)

C3 = num2cell(A, 1)

SC3 = size(C3)


% 7 对元胞数组运算的cellfun指令

rng(1)

x(1) = {1:10}; x(2) = {rand(100, 2)};

xm = cellfun(@mean, x, 'UniformOutput', 0)

class(xm)

11. 逻辑和流程控制

A = 1:9, B = 10-A

r0 = (A<4)

r1 = (A == B)


t = -3*pi:pi/10:3*pi;

y = sin(t)./t;

tt = t+(t == 0)*eps;

yy = sin(tt)./tt;

subplot(1, 2, 1), plot(t, y), axis([-9, 9, -0.5, 1.2]),

xlabel('t'), ylabel('y'), title('残缺图形')

subplot(1, 2, 2), plot(tt, yy), axis([-9, 9, -0.5, 1.2])

xlabel('tt'), ylabel('yy'), title('正确图形')

A = [-2, -1, 0, 0, 1, 2, 3]

L1 = ~(A>1) % 判断哪些不大于1

L2 = (A>-1)& ( A>0 &A<3) % 判断哪些大于0小于2


% 常用逻辑函数

a = false(1, 10)

true(1, 10)

isempty(A)

isnan(A)

ischar('A')

12. MATLAB的数据流控制

tic; %tic与toc配合使用,常看这两个命令中间程序的运行时间

% for循环和while循环控制

for s = 0:1000000

x = exp(i * 2)* exp(i * 3 + sin(i*i)) * sin(i)^2;

end

time_for = toc

tic;

s = 0;

while s~=1000000

x = exp(i * 2)* exp(i * 3 + sin(i*i)) * sin(i)^2;

s = s+1;

end

time_for = toc

13. 并行处理

matlabpool

tic

parfor s = 0:1000000

x = exp(i * 2)* exp(i * 3 + sin(i*i)) * sin(i)^2;

end

time_parfor = toc

14. 数据可视化

% 三维

x = linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

y = linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[xx,yy] = meshgrid(x, y); % xx和yy都是25×25的矩阵

zz = xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21×21的矩阵

mesh(xx, yy, zz) % 画出立体网状图


x = linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

y = linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[xx, yy] = meshgrid(x, y); % xx和yy都是25×25的矩阵

zz = xx.*exp(-xx.^2 – yy.^2); % 计算函数值,zz也是25×25的矩阵

surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图


peaks

% 对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面加上围裙

[x, y, z] = peaks;

meshz(x, y, z);

% waterfall可在x方向或y方向产生水流效果

[x, y, z] = peaks;

waterfall(x, y, z)

% 下列命令产生在y方向的水流效果

[x, y, z] = peaks;

waterfall(x', y', z')

% meshc同时画出网状图与等高线

[x, y, z] = peaks;

meshc(x, y, z)

% surfc同时画出曲面图与等高线

[x, y, z] = peaks;

surfc(x, y, z)

% contour3画出曲面在三度空间中的等高线:

contour3(peaks, 20)

% contour画出曲面等高线在XY平面的投影

contour(peaks, 20)


% plot3可画出三度空间中的曲线

t = linspace(0, 20*pi, 501);

plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t)

% 亦可同时画出两条三度空间中的曲线

t = linspace(0, 10*pi, 501);

plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t)

友情提示:可将代码复制到m文件中,一行一行运行,根据输出结果,了解每个命令的作用。

Matlab 三维画图示例

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