〈如何提高缓存命中率〉primocache缓存命中率低!

简介：

1、命中率概念：

客户端获取缓存数据时，可能会出现命中率问题。那么命中率是什么？

“命中”是查询缓存结果，“命中”是不查询缓存结果。

用 命中 （hit）数量除（ hit 加 没有命中miss 的 总数），得出的就是命中率。

公式如下：hits /（ hits + miss）= 命中率 % 。

2、在redis 如何查看命中率那？

我们可以使用redis-cli 连接服务端后，执行 info 命令查看。

127.0.0.1:6379> info

返回redis-server 信息，其中包括了 keyspace_hits 和 keyspace_misses，在redis info 信息中有这样几个参数，我们先重点说一下：

keyspace_hits： 查询命中数。

keyspace_misses：查询未命中数。

expired_keys： 已过期 Key 个数。

evicted_keys： 由于 maxmemory 限制，而被回收内存的 key 的总数。

当内存使用达到设置的最大阀值 maxmemory 时，Redis 则会根据设置的 key 逐出策略，来选择性地删除一些 key 来保护内存不溢出。

#### evicted_keys 面试的时候经常有人问####

根据状态信息，redis的命中率计算就表示为：

keyspace_hits / ( keyspace_hits + keyspace_misses ) = 查询命中率。

redis-server 启动的时候，hits 和 misses 都是 0。

当客户端请求的key不存在的时候，就会出现misses，这时候 misses ++ 执行。

keyspace_hits:0
keyspace_misses:0

当然，你也可以使用 telnet 连接 redis-server ，telnet 129.0.0.139 6379，然后使用info 命令查看redis-server 状态及命中率指标。

一、缓存流程

当我们部署一个新系统或重启一个系统后，会将系统相关的数据写入到 redis 中，以提高系统的响应速度。

客户端在请求数据的时候首先访问redis获取数据，如果redis中有这条数据，命中：直接返回，redis keyspace_hits++ ；

如果redis中没有这条数据，没有命中：keyspace_misses++ ，这时候就要请求后端的数据源读取数据，并写入到redis中，这就是一个操作缓存的基本流程。

二、为什么会出现命中率低的问题那？

1、缓存的时效性直接影响缓存数据（key）过期时间设定，以及数据更新回填的策略。

2、redis 中 maxmemory 的限制，可以引发数据缓存的淘汰、逐出策略。

3、缓存数据结构的设计不合理，缓存内容的耦合的过高，导致缓存数据规则设计不合理。

三、如何提高命中率？

1、合理规划缓存时间、更新回填策略。对于时效性要求不高的数据，缓存的命中率越高，反之，命中率越低。缓存数据的有效期太短也会造成数据缓存的命中率降低。

2、单机部署容易出现性能瓶颈，建议使用分布式或redis cluster，既能保证redis 性能和稳定性，又能保证数据的安全。

3、应合理规划缓存数据，将缓存数据颗粒度降到最小，一般来说，对象缓存是缓存颗粒度最小的。

4、新系统上线或重启某个系统后要即使预热缓存（提前写入缓存数据），提高缓存效率。

5、除了以上问题，还有一个情况比较特殊，就是当redis 中缓存数据过期了，但并没有因为过期删除这个key，导致命中率问题。这个问题和我们上篇文章中描述那个并发产生过期的key没有删除应该是一样的，这个问题可以通过调整代码结构或优化redis配置来提高精度。

修改 redis.conf :

vim /data/redis/etc

修改配置 hz 属性可以提高主动式处理机制，类似java gc ，可以删除过期的key和关闭超时redis链接。

hz属性默认值 10，但是设置这个值会提高cpu资源来提高计算次数和精度，hz 的取值范围是 1-500，建议不要超过 100，我这边测试过这个属性，超过100 时负载明显升高。

最后说一下，redi增加了一个dynamic-hz参数，默认开启动态hz，使得在客户端连接非常多时，自适应调整hz参数，临时增加hz参数，用于自适应调整的值，平衡空闲CPU的使用率和响应能力；

可以写一个脚本，测了一下1000w，过期时间为600s 的数据：

准备一个1000w.sh 脚本，写入有 1000w数据,生成一个文件 1000w.txt ，数据格式：

setex key:1 600 value:1

编写脚本，1000w.sh ，循环写入 1000w 行数据：

#!/bin/bash
var1="setex"
var2=" key:"
var3=" 600"
var4=" val:"
var5="n"
for((i=1;i<=1000000;i++))
do
var6+=${var1}${var2}$i${var3}${var4}$i${var5}
echo $i
done
echo -e $var6 >> 1000w.txt

执行这个脚本，生成文档 1000w.txt

sh 1000w.txt

我这个虚拟机大概执行了2分钟左右，生成了这个文档，执行的时候卡住了，就顺手查看了虚拟机负载情况，还凑合，哈。

并执行导入命令：

命令格式：

cat 1000w.txt | redis-cli -h 129.0.0.139 -p 6379 [-a "password"] -n 0 –pipe

实际执行：

cat 1000w.txt | redis-cli -n 0 –pipe

1000w 数据大概2分钟多一点写入完毕。

dbszie 查询一下(接了个电话，有的数据就过期了)：

数据导进去了，想怎么测试，那就开始吧。

happy ending…