来源:广东农信 作者:周燕

一、项目方案

悦农小微贷是指以广东省农村信用联社落实“普惠金融”发展定位,秉承“让贷款更简单”的经营理念,面向辖区内有缴税信息和悦农E付/POS收单数据的优质小微企业、个体工商户及企业主推出的以企业或个人为名义小额信用、保证的全新短期网络贷款产品。

该产品采用系统筛选白名单、机构确认导入明白单的业务模式,实现对客 “无担保、无抵押、全线上办理”,业务办理快捷,对内严控风险,采用行内税务、支付数据为核心驱动,结合省联社内外数据,应用风控模型,对客户风险、可贷金额及利率进行智能化识别和审批决策。能有效缓解辖内小微企业及其个人贷款难、放款慢、风险高的难题,满足企业及其个人经营者在经营中出现各类资金需求。

二、创新点

项目建设的创新点主要体现在:

1.技术方面

1.1采用阿里EDAS平台建设

基于阿里EDAS作为PaaS平台,实现分布式应用部署,引入阿里巴巴中间件整套成熟的分布式产品,涵盖了应用生命周期管理、服务运维管控等众多功能。为IT系统云化转型打下了基础。

1.2微服务架构

微服务架构的设计将系统内部所有服务关注自身功能的逻辑处理,以API的方式提供服务,遵循高内聚、低耦合的设计原则,提高了系统业务逻辑的松耦合,提高了服务的可复用性,提高系统的迭代开发效率,为快速满足业务需求提供了可靠的支撑。

1.3合理的系统架构分层

该系统前后端分离,在PaaS平台上,由前端、子系统(聚合层)、中台服务三个层次组成。前后端采用RESTful服务接口交互,前后端接口,后端服务接口与前端无关;聚合层与中台服务通过HSF框架实API远程调用,聚合层负责业务流程的串联,调用中台服务层各中心的能力实现业务商业能力。

1.4插件式的业务流程配置机制

该系统自主研发的业务流程引擎支持插件式流程配置。设计上,将业务流程颗粒度从粗到细,抽象为阶段、事件、任务,支持将自动处理服务类、业务操作页面等作为插件配置在流程链上,具备高度灵活性。同时满足线上和线下信贷业务的流程要求。

2.业务方面

2.1大数据风控

采用了工商数据、征信数据、反欺诈数据、行内数据等支撑智能风控,自动审查审批以及智能化贷后管理。

2.2全自动业务流程

支持客户从渠道自动进件、自动审核、审批、智能风控、自主放款支用全流程线上化操作,提高了业务效率。

三、技术实现特点

悦农小微贷产品由悦农小微贷系统承接完成。具体悦农小微贷系统的技术方案如下:

1.技术方案

悦农小微贷系统是广东农信在IT规划成果的指引下,贯彻银信中心技术平台化战略,采用阿里EDAS平台开发的服务于辖内农合机构小微信贷业务的应用系统,为IT系统云化打下了基础。

1.1系统架构

本产品在架构上具有支持高并发、易扩容、弹性好的特点,分为接入层、业务层和系统支撑层,在接入层支撑企业网银和手机银行的申请接入,客户纯线上办理;在业务层包括渠道模块、业务流程模块、催收模块、产品配置模块、大数据风控模块及和相关内外部辅助系统组成,各模块之间高内聚、低耦合,具有较强的独立性和可扩展性,可快速响应接入层的业务需求。

1.2关联系统

关联的交易系统主要包括手机银行、核心系统、信贷管理系统、征信查询平台、大数据风控平台、CA(电子签名与电子签章系统)、呼叫中心、短信平台等。

手机银行:手机银行客户端是业务进件端,客户通过手机银行客户端申请贷款、签订合同、用款、还款、综合查询等。手机银行服务端与悦农小微贷系统进行报文、文件交互,其中交互的文件主要包括电子合同/协议、凭证等。

核心系统:核心系统负责悦农小微贷系统的账务核算并提供底层贷款产品支持。交互的文件主要包括机构数据文件、基础利率文件、贷款台账文件等。

信贷管理系统:信贷管理系统作为全省贷款的综合管理系统,为悦农小微贷系统提供信息查询以及接受基础数据同步等功能。交互的文件主要包括客户、合同、台账的同步文件。

征信查询平台:征信查询平台为悦农小微贷系统提供人行个人征信、企业征信查询的功能。

大数据风控平台:大数据风控平台整合行内数据和第三方数据,为悦农小微贷系统提供工商信息数据、反欺诈数据、征信数据的查询功能。

CA:包括电子签名系统和电子签章系统,为悦农小微贷系统提供电子协议、电子合同的电子认证。

呼叫中心:为悦农小微贷系统提供电话核查、电话催收的功能。

短息平台:为悦农小微贷系统提供单笔、批量短信服务。

ODS:通过数据库数据抽取和文件交互的方式,为悦农小微贷系统提供批量数据查询返还、数据文件整合等功能。

内容管理平台:为悦农小微贷系统提供电子协议、电子合同、贷款凭证等文件的存档功能。

2.关键技术。

本产品的关键技术在于自动化风控模型技术在小微贷款的应用。系统根据我行代缴税/悦农E付/POS收单数据为核心,结合准入、外部反欺诈、审批模型等进行自动化审批授信,实时产生可贷金额和利率。模型全部向农合机构开放,系统进行多法人设置,各农合机构可通过参数配置自主调整模型,调整风险和定价偏好。

2.1风控结构。

面向”悦农小微贷”业务产品提供全信贷流程生命周期的风险策略,从获客到贷后进行持续性的跟踪。根据业务过程,从“获客、准入、反欺诈、审批、贷后预警”五方面进行模型建设。

2.2风控模型。

风控模型为风控决策流程各阶段实现提供模型支持,风控流程贯穿贷款业务全流程,不同风控阶段所需关注的风险点会因业务阶段的不同而有所差异。

根据风控流程,风控模型共分为:白名单筛选、白名单校验、授信审批、提款申请、贷后预警五部分。每部分模型建设方案:

2.2.1白名单筛选规则

白名单筛选包含白名单填充规则、借款人准入代扣税准入规则、扫码流水准入规则等规则。

2.2.2白名单校验规则

从白名单客户的法人与企业关系、企业类型、客户授权等维度对已筛选客户群里进行检验。

2.2.3授信审批规则

授信审批包含授信准入规则、反欺诈规则校验等规则。

2.2.4提款申请规则

贷款支用时,检查合同状态、支用账号、当前风险情况,对于不满足条件的客户,拒绝放款。

2.2.5贷后预警规则

贷款发放后,系统定期对客户风险状况进行监测,利用客户贷后行为、贷后交易变化状况、贷款资金流向、人行征信等数据识别客户风险,并推送管理人员进行管理。

四、运营情况

2019年7月率先在佛山农商行试点,截止到2019年10月申请户数为1255户,审批通过787户,通过率为63%,总授信19700万元。目前正在向全省推广,已有47家农合机构进行了上线申请。

五、项目成效

悦农小微贷产品采用线上线下结合的模式,农合机构通过悦农小微贷平台,完成小微贷产品的配置,能有效缓解辖内小微企业及其个人贷款难、放款慢、风险高的难题,满足企业及其个人经营者在经营中出现各类资金需求。其产品形态具有一定的普适性,能够满足各机构不同客群线上申办的诉求,得到了试点机构地高度评价,全省机构也陆续正在申请上线。

六、经验总结

一是业务模式创新。采用线上线下结合的业务模式,系统筛选白名单、机构确认导入白名单,客户全线上操作流程,既充分运用了大数据的能力,又有效地缓解了辖内小微企业及其个人贷款贷款难、放款漫、风险高等难题。

二是将自动化风控模型技术在小微贷款的应用,并且实现了模型全部向农户机构开放,系统进行多法人设置,满足各农合机构自主调整模型、调整风险和定价偏好。

三是采用阿里云EDAS平台进行开发,具有支持高并发、易扩容、弹性好的特点,搭建了渠道、业务流程、催收、产品配置、大数据风控等模块,实现各模块之间高内聚、低耦合,具有较强的独立性和扩展性,可快速响应接入层的业务需求。

悦农小微贷作为线上经营性贷款,佛山农商行采用的是营销下沉支行,中后台集中管理的运营模式。总行作为统筹管理部门,负责具体业务运营管理工作,包括白名单的审核与上传、业务复核校验、贷后管理、风险监测、业务培训、提出系统及规则优化需求等,并制定具体运营推广计划与营销方案,根据产品特性有针对地对辖内各经营单位进行营销推广。

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