本文主要讲述如何通过pandas对爬虫下来的链家数据进行相应的二手房数据分析,主要分析内容包括各个区,各个小区的房源信息情况
然后查看是否有数据
#获取总价格全五的数据
('totalprice',ascending=False).head(5)
字符串的处理
接下来我来计算所有户型的个数,然后用图像展示出来
#计算户型的所占的个数,用到value_counts(),排序也给你做好了,你可以清楚的看到所占的个数
housetype = house['housetype'].value_counts()
结果
有于matplotlib不显示中文我在网上查了些资料,得到的解决方案就是加两行代码
图像展示结果,有图像可以清楚的看到数量分布情况
结果
图像展示
户型与看房次数
在售面积分布
#如有错误请指出,谢谢!
关注后私信【学习资料】即可获取小编精心整理的学习资料
1.文章《「北京链家二手房」北京链家二手房中介费…》援引自互联网,为网友投稿收集整理,仅供学习和研究使用,内容仅代表作者本人观点,与本网站无关,侵删请点击页脚联系方式。
2.文章《「北京链家二手房」北京链家二手房中介费…》仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。
相关推荐
- . 现代买票为什么带上携程保险
- . 潮阳怎么去广州南站
- . 湖南马拉河怎么样
- . 烧纸为什么到三岔路口
- . 百色为什么这么热
- . 神州租车怎么样
- . 芜湖方特哪个适合儿童
- . 护肤品保养液是什么类目
- . 早晚的护肤保养有哪些项目
- . 女孩护肤品怎么保养的最好