在做智能产品时,设计上发挥更多价值的是贴近智能技术的发展现状,挖掘可被智能化的场景,制定智能化的设计规则。那弱智能化下,设计通过什么来表现产品的智能化呢?
大多在说到机器人、一些工具的时候会提及智能化。我理解的智能化,是人对非人的物质或非物质对象产生思维逻辑的一种期待或是感受。
- 一方面,觉得其智能化,是因为它好像能接受很多信息,能处理很复杂的东西,还能一下子处理好,而且能够自主学习(举一反三)和完成事情。
- 另一方面,我个人感受智能化的终极,是一个非物质的对象具有了人性,这种人性产生其自己的性格、世界观、与人相处的关系,就像一个真实存在的人一样。
产品智能化的特征都有哪些?
产品智能化应该具备以下特征:
- 主动感知:产品能够通过数据来源主动得获取需要的信息,或告知用户其需要什么,同时能及时、适时得告知用户其所获得的信息,使用户感受的智能产品是积极、主动、贴心的。
- 实时分析、自主决策:在业务模型及算法模型的基础上,对原始信息内容进行分析检测,产生应用端需要的结果内容。使用户感受的智能产品是能够自我处理复杂信息,为用户减少大量的判断及操作。
- 精准执行:将产生的结果应用到对应渠道中,获得相关的反馈。目前状态下,机器人进行精准执行前,还是需要人工辅助的参与。特别是慎重的操作决定,需要用户辅助判断。在辅助判断的过程中,让机器人进行学习,使执行精准的能力越来越强。
- 人性温度:产品和用户之间能够有亲和关系,特别是前台智能产品(如:chatbot),与消费者进行直接的互动,要使用户感受产品是亲近的。对后台产品而言,除了效率的提升,还需要使用户感受到轻松、舒适工作的感受。
怎么从流程中提取可以智能化的环节?
在后台产品中,提取产品可以进行智能化的环节,可以从以下几个方面进行判断:
- 化繁为简:哪个环节中会产生大量操作行为或大量的内容信息,若操作行为重复且其业务价值一般或低,则可考虑该环节交由算法抽取完成,该环节需要结合算法能力及业务具体情况而进行。
- 监测:监测到产品中正在进行什么,什么内容是需要用户操作的。监测到用户正在进行什么操作,产生什么样的内容,与之操作及信息内容可能产生什么相关的结果。
- 记忆:记忆用户偏好,预判用户的操作,并给出建议。
后台产品中有哪些设计点是可以做智能化的?
智能化产品背后需要业务的梳理、支撑以及算法模型的训练。在后台产品中,围绕对目标任务的执行进行配置、浏览的操作行为,在配置操作的过程中可以结合智能化的特征发散设计点。
1. 自动化
自动处理:在配置过程中,能对一些脏数据进行自动处理,使数据信息变得干净整洁。比方说:在字符输入框中进行编辑时,编辑时有存在为空的字符时,能够自动缩进处理空字符,如图1所示。
或者在配置后进行保存时,为空的输入框行能够自动消减,如图2所示。
另外,如果有前置条件设定或有前置的映射信息,可以对后续需要填写的内容进行自动配置,举个例子(如图3),在抽取不同条件范围下的数据内容时,当选择完条件内容时,自动按照条件拼装成任务名称,为用户快捷配置通用化的标题名称。当然,若用户需要自己个性化编辑也可以自行编辑。
图1 为空字符自动缩进
图2 为空行在保存时消减
图3 条件自动拼装标题名称
推荐:针对前置的一些条件或算法匹配为当前的操作推荐可行的操作内容。举个例子(如图4):将某个对象与库中某个对象进行关联时,向用户推荐可能与其相关的对象,辅助用户进行操作。
图4 推荐相关可选择的相关对象
映射展现:对应展现正在配置内容的呈现效果或进展状态,使用户能够对过程或结果有直接感受。举些例子:如图5,在配置内容的同时能够展现其对应在前台界面上的展现效果。如图6:在流程的测试过程中,根据逐步输入的内容对应展现其所影响的流程步骤。
图5 后台配置时展现前台效果
图6 检测情况并反馈进度
断点重连:断点发生在自动处理过程中发生阻断而使进程被打断的情况,在一些数据拉取分析、数据加载的过程中可能会发生。断点重连是当发生这样的状况时,能够重新自动连接上,若该过程是有感知的,在设计上需要友好得让用户认知到发生断点,并且产品正在主动得进行恢复。
2. 记忆
定位:在长内容的场景下,进行浏览、检查、编辑的操作时,若进行到一半而暂停工作,当再次进入长内容的工作场景时,能够衔接上之前的内容。或是通过对重点内容进行标注,而便于重新查看。
例子1(如图7):对长内容中的重点内容进行标注,当需要再次查看时,通过标注进行定位。例子2(如图8):在长内容的浏览的过程中离开,再次进入时,能够提醒用户再次回到之前的位置。特别是针对长内容的操作过程中离开,再次进入时,产品能够自动定位到之前的位置可继续延续操作。
图7 从上至下分别为:在长文本中标注某个词,标注完成在左侧区域展现标签,点击标签后在长文本中定位所在位置
图8 提醒可返回上次浏览位置
信息恢复/重置:在进行编辑操作的过程中,出现操作或编辑失误,需要返回到之前的状态。常遇到的场景是在多步操作的过程中返回上一步,返回多步。以及对整体表单的信息进行重置,返回当次操作的最初状态。
最近操作:记录最近发生的操作,较常用户团队协作过程中。当产品中的内容信息是由多个人同时维护时,可通过最近操作来关注上下游合作人的最近操作动态。也可以记忆用户自己最近操作过的信息,如图9所示:将某个对象转移至一个类目中,再次进行操作时,展现其最近转移过的类目。
图9 最近使用过的类目
偏好设置:对用户操作的偏好进行记忆,对一些重复操作行为能够按照一致的操作逻辑进行处理。可在进行批量操作时,对批量操作的行为进行偏好设置,如图10:对批量判断的对错操作进行设置,当进入下一批内容前,对当前页面中未操作的内容将批量按照偏好设置的操作行为进行操作。
图10 下一批操作偏好设置
3. 实时监测
下一步操作:当监测到某一步操作完成时,提醒用户可以进行下一步的操作,较多的场景用于引导新手用户进行下一步的操作。如图11所示:当进行操作后,监测到用户当前输入完成的操作,引导其进行下一步的操作。
另外的例子:当前正在处理某一项内容,完成当前项后自动进入下一项,便于用户可进行下一步的操作。
图11 当检测到用户完成上一步操作后,引导其进行下一步操作
影响提醒:当进行某个操作行为时,若对其它相关联的内容有影响时,进行提醒。较常用的场景是当进行删除、更改的操作时,若删除或更改的内容对其它内容存在依赖关系,则需要进行提醒。
如图12所示:当要删除某个内容时,检测到该内容的变更对其他内容的影响,展现其影响的范围并进行提醒。
图12 删除时提醒其影响范围
自动保存:在进行编辑的过程中,能够自动保存编辑的内容,并有可感知的反馈使用户感受到为其进行自动保存。当编辑表单中的一行内容时,失去焦点后即可自动保存,一个小的已保存动效反馈其已保存完好。
4. 有效反馈
反馈提醒:在过程反馈中去表现智能化处理事件的进展情况,该点比较偏向视觉感受,从机器处理代码的形式来看,笔者偏向类似代码一行行自动处理的感受,可以向用户传递当前正在处理的事项,表现其自动处理大量复杂事物的能力。
给出预判:若当前的操作结果对后续的操作内容有影响,在操作完成的结果反馈中给出辅助用户判断的依据。如图13所示:当选择一个时间范围后,出现时间范围下的工作内容量,使用户能够判断是否要进入下一个步骤。
图13 条件下的问题总量显示
总结
总结一下该文中提及在弱智能化下设计可以做的事情:
- 在用户流程链路中提取可以由技术所替代的环节;
- 智能化特性点在交互细节上的结合应用。
在做智能产品时,设计上发挥更多价值的是贴近智能技术的发展现状,挖掘可被智能化的场景,制定智能化的设计规则。
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题图来自Unsplash,基于CC0协议
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