王进军—王进军陕西科技大学?

2023-03-01 21:11 17次浏览 财经

从来没有哪个时代比当下更重视数据的价值。

被誉为「大数据商业应用第一人」维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作的《大数据时代》一书中曾言道:“大数据能够影响人类的能力,将使人类用一个全新的方式来与周围的世界相处,即通过增加数据的数量来获得对世界更深刻的洞察。”

随着商业地产行业向纵深发展,传统的经验判断已无法为企业精准决策与创新提供可靠依据。从经验判断到数据决策,大数据将有助于提升行业运营效率及质量、提升场所端及品牌端的创新成功率,为商业地产转型升级创造更大价值。数智时代,大数据正在预测并定义未来。

维视科技( Deep North Inc.)作为国际领先的计算机视觉AI企业,核心技术团队深耕计算机视觉分析研究领域超过二十年,其全球总部位于美国硅谷,亚太总部位于中国西安。公司致力于将AI帯入物理世界的每个角落。旗下原创高性能深度学习平台 Sunergy可赋能摄像头、手机、汽车、无人机等终端,打造数字化、智能化的物联数据网络。公司自成立以来持续关注智慧商业领域,利用先进的AI视觉技术,为行业客户提供新的数据分析维度。

本次赢商访谈的嘉宾来自Deep North联合创始人、首席技术官;维视科技(西安)有限公司总经理 王进军博士。

王进军博士:

Deep North联合创始人,首席技术官;维视科技(西安)有限公司总经理 。

作为发明家、研究员和科学家的多产开拓者,王进军被认为“未来的科技领导者”之一。其发表大量高引用率的学术论文,拥有14项美国专利,获得2005年微软亚洲研究奖学金。他是国际视觉物体分类比赛PASCAL 2009获胜团队的一员,并发明基于局部约束的线性编码(LLC)算法来解决计算机视觉领域的图像表示经典问题。

大数据:商业变革的核心力量

告别低级竞争、向高阶的创新竞争进化,依托大数据精准洞察商业趋势、描摹目标客群画像、优化招商运营策略等,已然成为商业地产转型升级“必修课”。

王博士说:“维视科技的目标客户是购物中心、超市、百货、连锁等零售业,并将线上电商的营销逻辑导入线下实体门店的经营。我们将基于人工智能技术,深度学习技术的先进算法与计算机视觉算法相集成,为商业应用提供新的数据分析维度。”

目前,在电商的冲击下,线下实体店对顾客的行为了解是不充分的,这就产生的线下的“黑洞”,而维视科技的作用就是填补黑洞,为线下提供客流、动线、行为等监测技术服务,管理者以监测数据为核心做出措施。王博士谈道:“维视科技拥有为零售商提供追踪、评估、理解和预测客户行为的能力,实时地“看到”顾客的活动——横跨整个购物中心、超市、便利店、连锁店或促销活动。”

维视科技母公司Deep North的首席执行官Michael Adair恰当地将该行业的新轨迹称为“零售业复兴”之路。正如他所说,维视科技已发布的一系列的现场解决方案,为零售行业提供了科学和公平的竞争环境。”

而在王博士看来:“新零售的核心不只是消费者,以数据为驱动,它的经营者和管理者亦同样重要”。

可视化:全面提升企业决策效率

传统调研的局限性主要表现为数据采集手段单一、数据准确性欠缺、时效性弱,所输出结果仍以经验判断为主,难以满足市场需求。

针对线下购物场景数据缺失,无法实现可视化运营的行业痛点,王博士介绍道:“维视 North Point智能软件平台可以为客户提供远程巡店、客流统计、智能识别、热区分析等功能及服务。由计算机视觉工程师、深度学习工程师和数学家组成的专业团队通过人工智能视频技术,每帧视频的每个像素,都可以使用我们革命性的人工智能和深度学习技术进行分析、跟踪和识别。我们的解决方案,让决策者实时了解顾客的各种行为数据以及消费者在商业物理空间中的参与度,让企业在各种案例和应用中快速产生投资回报。”

王博士向赢商网透露:“目前,维视科技已为包括微软、迪士尼、家得宝、Bed Bath&Beyond, Peet’s Coffee,环球辣妈、城市立方等众多国内外知名企业提供多种智能化定制解决方案。”

我们的优势:

丨技术优势

维视跨摄像头识别技术,精确统计门店客流量并描绘出顾客的流动轨迹。

丨架构优势

高性能服务器可将既有监控摄像头智能化,通过升级服务器提升监测性能,一步到位。

丨价格优势

维视深度学习技术极大减少摄像头投入,节省数量达45%,价格优势明显。

丨智能报告

维视自主研发的监测系统可获取到小时、到天、到周、到月的客流数据,并可设置定期自动发送客户。

“作为智慧商业整体解决方案服务提供商,从数据的获取、整合、提炼到升华,利用数据洞察行业先机,发掘潜在商业价值是维视科技不断探索的目标。未来,维视科技仍将继续在数据应用方面潜心钻研,通过数据感知、数据传输、数据应用,把AI带入物理世界的每个角落,力求以数据助力激发智慧商业新动能。王博士如是说。”

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