离散制造,离散制造业有哪些典型行业

离散生产现场的现状

离散制造，指的是产品的生产过程被分解成很多加工步骤来完成。每项任务仅要求企业的一小部分能力和资源。如汽车制造、装备制造、家具制造、刀具制造等均属于此领域。

在离散制造的定义中，我们可以看到“分解”、“多加工步骤”两个关键词。这意味着产品将在生产制造现场多工序、多资源中进行周转与加工。多品种、小批量、共享设备、共享人员、共享工装、多工序周转、交期不确定。都导致了离散生产现场复杂，管理难度大等情况发生。而最突出的表现就是生产现场的“黑箱”状态。

所谓的“黑箱”是指在生产现场的一种看不清的状态。当数百个生产任务同步投放到生产现场。各个生产任务所需资源不同，但又互相影响时，单纯依靠人员在生产现场跟踪，就很难弄清生产现场的实际状态。在生产现场中，经常会发现一个急需装配的总成，因为一个小零件没有加工完成而无法装配，而这个小零件已经躺在某设备待加工数天。或是某零件，如要三坐标检验，却迟迟排不到设备。更为严重的是，这些事情往往是在已经危及到生产交付的情况下，我们的管理者才了解到的。为解决这类问题，企业中增加了计划员、调度员、甚至设置了紧急跟单员，期望解决类似问题，却往往效果不理想。于是乎，很多离散制造生产管理者感叹，“如何能让生产管理团队清楚、及时的了解生产现场运行情况，进行有效先期部署，而不是产生损失，进行过后追责。是我现在面临的最大问题！”

什么是透明化生产现场

那么，离散制造企业生产管理者期待的透明化生产现场是什么样子呢？我们调研了很多制造业客户生产管理者，结果发现是惊人的简单与一致：

1、 销售订单的交货期与生产订单的最终完成时间是什么；

2、 已签销售订单有哪些是未形成生产订单投放到现场的；

3、 未投放的生产订单，生产准备情况是什么样的，我们还需要什么资源？

4、 已经投放的订单，生产计划情况如何，我的交期后墙在哪里？

5、 已投放的订单，哪些按计划是正常流转的，现在在什么工序，什么状态？

6、 已投放的订单，哪些出现了异常？发生了什么异常？

7、 已投放的订单，是否有报废的，是否需要补投？

8、 现有企业生产资源是否在满负荷运转，是否有瓶颈工序？

9、 哪些订单是最紧急的，有可能不能按期交付的？

10、 外部情况是否有变化，比如客户要求提前交付？

经过云石科技的总结与研究，破解以上的10个问题，就是破解我们生产现场“黑箱”的关键所在。

制造易如何破解生产现场透明化

破题与关键

我们期待解决生产现场的“黑箱”，则要分析“黑箱”。我们发现，“黑箱”其实并不黑，只是在现场中，没有一个人能够完整的将其表述清晰。其原因在于，所有信息是分散在生产现场每一个生产参与者中，很难形成有效的集中与链条。

要让生产现场每一个人说话，并形成有效信息收集，成为破解“黑箱”的关键。这则要求我们的信息收集方式必须达到刚性、易用、深入、有效这四点。

刚性：刚性是要求生产现场每一个人的必然参与，将生产现场每一个人的实际情况进行收集，不能有所疏漏。由于在生产过程中，人员众多，素质良莠不齐，信息上报往往存在较多的阻力。所以在具体实施中，我们往往将日薪酬工资与MES报工系统挂接，只有在报工系统中报工的，系统将自动核算日工资。这样，加强了系统的刚性执行。

易用：在传统信息化项目中，无论是ERP还是CRM，几乎都是由具备一定计算机基础的职员完成系统操作。但在制造易中，我们需要全员参与。其重点则是对计算机基础相对薄弱的工人师傅。所以我们在系统设计中，要求三~五步，完成报工工作。熟练操作后，要求单人完成时间不大于10秒。

深入：系统将深入现场的细节，对生产执行的全链条进行跟踪，打造生产管理者的柔性摄像头。

有效：我们收集反馈的信息，是我们生产管理者最需要，有利于生产执行决策的相关信息。

解决方式

1、 生产任务下达

公司或车间计划员在生产准备完成后，填写生产任务必要信息后，下达其生产任务。该生产任务按照企业生产特性，可以是单件下达亦可以是批量下达。

2、 生产执行-打印工单

车间生产计划员对系统所形成的生产工单进行打印。打印后的生产工单中包含零件具体工序，下料信息。并下发至生产员工。

3、 生产执行-报工

生产员工可以按照公司要求，对生产关键点进行报工。员工在完成关键生产点后，扫描工单二维码，录入数量并扫描员工ID卡，完成报工。

4、 生产执行-异常报工

在员工生产出现异常，员工可以报工并标注原因，系统将默认生产异常，并在后续统计中进行异常展示。

5、 生产执行-质量报告

生产员工，对检验及报废进行报工。员工在进行三检、序检和报废后，扫描工单二维码，选择质量项目，录入数量并扫描员工ID卡，完成质量报告。

6、 完工入库

库管员，在接收现场合格证以及零件后。库管员，扫描工单二维码，选择质量项目，录入数量并扫描员工ID卡，完成入库报工，并形成入库。