如果有强大的全场景AI计算体系结构,怎么可能错过目前最受欢迎的自动驾驶市场?
华为正式公布了自己研究的AI体系结构以及以此为基础的提升芯片和方案后,2018年华为完全连接大会第二天也公布了更多的扩展方案。其中一个是市场在2017年已经预测到的、华为一直否认的自动驾驶方案。
图|华为正式发布自动驾驶方案MDC600。(资料来源:DT县)
自动驾驶除了AI之外,可以说是近年来最热门的产业话题之一,自动驾驶的核心基础与目前AI领域的视觉识别、自然语言、训练、推理等计算工作密不可分。对于华为来说,对于同一个场景,这些不同的AI计算内涵基本上可以在最新的达芬奇体系结构下实现。因此,在公布基于达芬奇体系结构的提升方案后,从该方案扩展的自动驾驶方案的引入将是一个再合理不过的市长/市场决定。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),Northern Exposure)。
华为在自动驾驶领域选择的合作对象正是业界最积极的奥迪。华为也在连接大会现场展示了使用乘胜长球自动驾驶方案的奥迪Q7自动驾驶汽车。主张可以达到4级的技术水平。
对华为来说,与奥迪的合作可以说是自动驾驶方案的验证过程。华为战略市场总裁徐文伟说,双方的合作大约半年前开始。
奥迪是一家大胆尝试各种新方案的汽车公司。几年前,当自动驾驶的概念还处于初期阶段时,已经与NVIDIA、Intel、高通等芯片制造商和各种自动驾驶或相关车辆系统合作,并非所有与奥迪合作的企业最终都能真正量产,但基本上市面上的驾驶辅助或自动驾驶系统量产方案大都经过奥迪
目前,自动驾驶方案主要分为两种主要类型。一个是针对核心逻辑计算部分,另一个是传感器信息的融合和预处理系统,前者现有的领先企业是NVIDIA,后者是Mobili,华为此次发布的MDC600结合了两个特点。
图| |MDC600的计算能力高达352TOPS,最大的优点是延迟短,能耗更好。(资料来源:DT县)
据华为在会场公开的照片观察,华为的自动驾驶方案MDC600主要由CPU和ISP模块组成的8个升程芯片组成,据推测,总的计算能量应该包括CPU和ISP部分,由此推断,352TOPS的计算能力并不夸张。
此前,市场预测华为一定会进入自动驾驶市场。主要原因是华为具备AI计算的算法和服务生态基础,以及自己的无线连接技术功能。前者是实现自动驾驶本身的技术平台,后者是将华为技术与智能城市相结合,推进所有汽车联网技术,即V2X的发展核心V2X。硬件计算体系结构将转换为以自主研究AI体系结构为基础的提升方案。对华为来说,不进入自动驾驶市场是不合理的方法。
奥迪中国区执行副总裁Saad Metz也在会议上与华为合作的最大原因之一是华为拥有推动中国V2X技术奥迪的重要钥匙。(资料来源:DT县)
徐文伟也强调说,目前MDC600还只是测试样品,在自动驾驶领域还没有寻找更多合作伙伴的计划,但华为无论是其他计算方案还是自动驾驶方案MDC600,都以搭建平台为核心理由。他强调说,如果推动这一事故的技术能够通过验证,未来就不会有合作伙伴。(威廉莎士比亚(William Savison)(温斯顿(Winston))。
但是在自动驾驶领域,MDC600目前的规格真的能与NVIDIA方案竞争吗?
NVIDIA (WHO)于2017年底发布了L5自动驾驶发展的Driver PX Pegasus,总计算力为320TOPS,设计功耗为500W。
从表面规格来看,MDC600确实有点优势,但Driver PX Pegasus在计算力分配上是推理部分,也就是CPU的核心,与MDC600的偏重不同,如果哪个更好,没有直接比较的标准,MDC600最大的优点是在能量控制方面更出色。
对于功耗,如果将NVIDIA转换为7纳米工艺,作为自动驾驶核心的Tegra Xavier方案,那么,根据工艺对功耗的影响,即使体系结构不变,单片机也必须能够下降到10W以下。那么整个方案的能耗差异不会太明显,届时将比较核心AI逻辑引擎部分。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),电力消费名言)这部分,华为还有一些努力空间。
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