6月21-22日,2017中国安全产业峰会和第一届汽车安全产业论坛(ASC2017)在北京举行。道路交通安全历来是各种生产安全事故的重灾区。在不断完善被动安全系统的同时,尽快加快智能主动安全技术的发展,对于解决交通事故高发问题,减少人员伤亡具有重要意义。
此次峰会由中国安全产业协会、车辆信息服务产业应用联盟、车云网联合主办。数百名国内外主管机关领导人、专家、行业大佬邀请全球汽车安全技术、产业发展趋势、商业模式参加《政策与监督》、《ADAS和自动驾驶方案》、《商用车安全》、《UBI保险》、《电动车安全》、《网络信息安全》等活动。
自动驾驶到底意味着什么?
据Dr. Stefan Greiner报道,87%的中国人希望在汽车内拥有自动驾驶技术,因此自动驾驶可以创造很多新的业务模式,他们可以在汽车内抽出时间做其他事情。(大卫亚设,Northern Exposure,)周围有多个传感器,还可以预测,可以确信自动驾驶可以减少事故的发生。
第二,中国与美国和欧洲相比有很多差异。典型的情况是:美国路宽而长,交通都很规范,车速适中,欧洲高速行驶约120英里(约120英里),在中国,部分地区的道路很好,部分地区道路很差,基本速度很低,而且很多人不注意交通规则。
传统汽车和自动驾驶领域有什么互动?
一方面,供应商也需要供应商,所以对基础设施的要求很大,需要与自动驾驶相关的基础设施,并且要有一致性。另一方面,希望法令能跟上,目前中国不允许三级、四级、五级自动驾驶。
一楼和二楼叫辅助驾驶。换句话说,司机主要是负责汽车的司机。而且横向和纵向都意味着司机主要完成。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),LAMP)然后,在第二个层面上,司机仍然负有主要责任,但车辆可以同时加速、减速和转弯,但司机仍然负有主要责任。最重要的是,在这两个层面上,法令已经100%定义,这个责任在司机那边。
从二级到三级,意味着司机将驾驶权移交给汽车。这意味着控制权已经在某种情况和某种情况下移交给了汽车。例如,高速公路上的交通辅助和拥挤辅助,到第四个水平,汽车已经是全自动驾驶了。在所有可能的情况下,但司机可以在这个时候随时接管。到了第五个水平,已经有完全无人驾驶、没有方向盘、没有跳板等,所以越向右,法令的明确度越低,制造商对汽车的责任越来越大。(大卫亚设)。
现在我们站在二楼和三楼之间。也就是说,一楼和二楼在路上完成了。奥迪A8的新车型已经可以进行拥堵辅助驾驶。
自动驾驶需要什么?
首先,车侧需要传感器,需要了解车周围的环境。例如,如果道路堵塞或有路障,则需要使用传感器来了解前面50公里、100公里发生了什么,以及周围的环境,如高清地图。左车道、右车道、中间车道是什么情况?
还需要推动传感器信息的融合,然后使用大数据分析和人工智能。我们在机器学习的情况下,仍然需要相关的参与。第四个、第五个,也就是说软件系统太庞大了,所以需要在更高的水平上进行人工智能的干预。
有效的传感器融合模式是:当一个传感器处于盲区时,另一个传感器同样有效地工作,因此可以争取更多系统冗余造成的延迟,整个系统可以有序运行。
那么,对于传统激光扫描仪来说,可能有10 ~ 15年的生命周期,生命周期之后,机械配件会带来很多问题,但电子化设备没有这种问题。在激光扫描地区,基于成本的考虑还不能大量生产,激光技术还没有办法支持我们制造便宜、周期长的设备。(莎士比亚,激光,激光,激光,激光,激光,激光,激光,激光,激光,激光,激光)。
事实上,机器本身不能判断道路情况。要通过学习过程整合不同的数据,结合人工智能得到这个结论。因此,要全方位掌握车周围的情况信息,必须在车顶安装360度扫描仪的摄像头,才能避开所有盲点,全面掌握车主的情况。(大卫亚设)。
高级自动化需要减少系统冗余。
最后,对发动机和制导系统下达命令,进行驾驶的动作。如果系统崩溃,尤其是高速情况下,可能已经发生事故。所以当我们实现高水平的自动化时,需要更好地减少系统冗余,更好地改善我们的传感器系统或动力系统。不仅要在传感器方面进行优化,同时在执行层面要有更高的标准,要有更多的冗余空间。(约翰f肯尼迪)。
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在传统意义上的驾驶没有所谓的这种冗余必要性,而当到第三层的时候,就开始有了冗余的需求了,而在第四、第五层级的时候,在融合了人工智能之后,就看到我们有很多的传感器,基本是全车的这种扫描体系。然后就需要对传感器,包括对于整个制动系统都有足够的冗余设计。
对于奥迪来讲,从2009年开始就关注这个领域的研究和开发了,今年新的A8,有3个自动驾驶的功能,包括堵塞的自动驾驶,辅助驾驶,速度大概是在每小时6公里。当车在这个速度区间的时候,就可以把车调到辅助驾驶的体系当中,就可以不用再操纵车。
在未来希望通过这样技术的辅助,能够更好的享受驾驶的乐趣,而当想要开车的时候可以自己开车,当想要休息一下双手也可以切换自动驾驶模式,让车自己开去就好了。
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